Б41 Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Спб.: Питер

разделе вы кратко рассмотрите каждую реализацию и ее уникальные ха-

---

5 .3 . Записи, структуры и объекты переноса данных 171
рактеристики. В конце раздела вы найдете резюме и руководство для при-
нятия решений, которое поможет вам сделать свой собственный выбор.
Ладно, давайте начнем!
dict — простые объекты данных
Словари Python хранят произвольное количество объектов, при этом 
каждый идентифицируется уникальным ключом
1
. Словари также нередко 
называются ассоциативными массивами или таблицами соответствий 
и позволяют производить эффективный поиск, вставку и удаление любого 
объекта, связанного с заданным ключом.
В Python использование словарей в качестве типа данных запись или 
объекта данных вполне возможно. Словари в Python легко создаются, 
поскольку они имеют свой собственный синтаксический сахар, который 
встроен в язык в форме литералов словаря. Синтаксис словаря краток 
и довольно удобен для набора на клавиатуре.
Объекты данных, создаваемые с использованием словарей, могут изме-
няться, и при этом практически отсутствует защита от опечаток в именах 
полей, поскольку поля могут свободно добавляться и удаляться в любое 
время. Оба этих свойства способны добавить поразительные ошибки, 
и всегда существует компромисс между удобством и устойчивостью 
к ошибкам, которого нужно достигать.
car1 = {
'цвет': 'красный',
'пробег': 3812.4,
'автомат': True,
} 
car2 = {
'цвет': 'синий',
'пробег': 40231,
'автомат': False, 
} 
# Словари имеют хороший метод repr: 
1
См. раздел «Словари, ассоциативные массивы и хеш-таблицы» настоящей главы.

---

172 Глава 5 • Общие структуры данных Python
>>> car2 
{'цвет': 'синий', 'автомат': False, 'пробег': 40231} 
# Получить пробег: 
>>> car2['пробег'] 
40231 
# Словари изменяемы: 
>>> car2['пробег'] = 12 
>>> car2['лобовое стекло'] = 'треснутое' 
>>> car2 
{'лобовое стекло': 'треснутое', 'цвет': 'синий',
'автомат': False, 'пробег': 12} 
# Отсутствует защита от неправильных имен полей
# или отсутствующих/лишних полей: 
car3 = {
'цвет': 'зеленый',
'автомат': False,
'лобовое стекло': 'треснутое', 
}
tuple — неизменяемые группы объектов
Кортежи в Python представляют собой простые структуры данных, пред-
назначенные для группирования произвольных объектов
1
. Кортежи не-
изменяемы — после их создания их нельзя исправить.
С точки зрения производительности кортежи занимают чуть меньше 
оперативной памяти, чем списки в Python
2
, и к тому же быстрее созда-
ются.
Как вы видите в приведенном ниже результате дизассемблирования 
байткода, конструирование кортежной константы занимает всего один 
код операции 
LOAD_CONST
, в то время как конструирование объекта-списка 
с одинаковым содержимым требует еще нескольких операций:
1
См. документацию Python «tuple»: 
https://docs .python .org/3/tutorial/datastructures .
html#tuples-and-sequences
2
См. CPython: «tupleobject.c» (
https://github .com/python/cpython/blob/master/Objects/
tupleobject .c
) и «listobject.c» (
https://github .com/python/cpython/blob/master/Objects/listobject .c
)

---

5 .3 . Записи, структуры и объекты переноса данных 173
>>> import dis 
>>> dis.dis(compile("(23, 'a', 'b', 'c')", '', 'eval'))
0 LOAD_CONST 4 ((23, 'a', 'b', 'c'))
3 RETURN_VALUE 
>>> dis.dis(compile("[23, 'a', 'b', 'c']", '', 'eval'))
0 LOAD_CONST 0 (23)
3 LOAD_CONS 1 ('a')
6 LOAD_CONS 2 ('b')
9 LOAD_CONST 3 ('c')
12 BUILD_LIS 4
15 RETURN_VALUE
Однако вам не стоит особенно налегать на эти различия. На практике 
разница в производительности часто будет незначительной, и попытка 
выжать из программы больше эффективности, переключаясь со списков 
на кортежи, вероятно, будет нерациональной.
Возможным недостатком простых кортежей является то, что данные, 
которые вы в них храните, извлекаются только путем доступа к корте-
жу через целочисленные индексы. У вас не получится назначить имена 
отдельным хранящимся в кортеже свойствам. А это может сказаться на 
удобочитаемости исходного кода.
Кроме того, кортеж всегда является ситуативной структурой: трудно 
гарантировать, что у двух кортежей будет одинаковое количество полей 
и одинаковые хранящиеся в них свойства.
А это — раздолье для ошибок «по недоразумению», например для раз-
ночтений порядка следования полей. Поэтому я рекомендую держать 
минимальное количество полей в кортеже.