Ad-dicceu-10-01,05

 
ЕН.Р.00 Региональный компонент 
ЕН.Р.1 
Математические методы в социально-экономических 
исследованиях 
Цель курса 
Подготовка студентов по курсу «Математические методы в социально-
экономических исследованиях» в соответствии с требованиями 
приложения к «Государственному образовательному стандарту ВПО 
для направления подготовки050400 Социально-экономическое 
образование по профилю «Юриспруденция». 
Задачи курса 
1.
Развивать абстрактное мышление студентов. 
2.
Формировать логическое мышление студентов. 
3.
Познакомить студентов с основными методами теории 
вероятностей, связанными с исследованием и анализом 
экспериментальных данных. 
4.
Сформировать представление об основных математических 
методах, используемых в социально-экономических процессов. 
5.
Развивать алгоритмическое мышление студентов. 
6.
Познакомить 
студентов 
с 
современным 
программным 
обеспечением, служащим для анализа данных. 
7.
Сформировать у слушателей навыки компьютерной обработки 
данных. 
Критерием успешного освоения программы курса является: 
умения: 
-
Умение 
использовать 
аппаратное 
и 
программное 
обеспечение компьютера; 
-
Умение применять текстовые и табличные процессоры для 
решения профессиональных задач; 
-
поиска информации в глобальных компьютерных сетях. 
усвоение: 
-
представлений о процессах накопления, обработки, передачи 
80 

---

Индекс 
Наименование дисциплины 
Общая 
трудоем
кость, 
часов 
1 
2 
3 
и хранения информации; 
- основных понятий: система, социально-экономическая 
система, моделирование, экономико-математическое моделирование, 
экономико-математические методы, экономико-математические 
модели, принципа аналогии, адекватности, двойственные оценки, 
критерий оптимальности, ограничения, целевая функция, переменные 
и другие; 
-
основ математики; 
-
базовых понятий теории вероятностей и математической 
статистики. 
знание: 
- основ теории оптимальности; 
-
основания математики и теории вероятностей; 
-
методов статистической проверки гипотез; 
-
программных 
средств 
реализации 
информационных 
процессов;
-
моделей решения функциональных и вычислительных задач;
-
математических методов исследования данных.