O’zbekiston xalqaro islom akademiyasi “kelishilgan”

ASOSIY QISM
“«Datalab»”ning qisqacha holati haqida.
Loyiha: «Datalab».
Missiya: turli ish sharoitlarida kognitiv va boshqaruv qobiliyatlarini qo'llashga qodir bo'lgan malakali mutaxassislar yetishib chiqadigan muhitni yaratish.
Qadriyatlar:
1. Ijtimoiy ahamiyati.
2. Ijodiy fikrlash.
3. Uzluksiz rivojlanish.
4. Inson kapitali.
Maqsad: 2023 - yilgacha O‘zbekistonda raqamli va axborot texnologiyalari sohasida ekotizim yaratish.
Format: «Datalab» markazi dasturchilar uchun DPO(Direct Public Offering) sifatida rejalashtirilgan.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti tashabbusi bilan 2020-yilga “Ilm, ma’rifat va raqamli iqtisodiyotni rivojlantirish yili” deb nom berildi. Bu fan-biznes-ta'lim o'rtasida allaqachon bosqichma-bosqich o'zaro ta'sir mavjudligidan dalolat beradi. Ijtimoiy dunyo raqamli transformatsiyani boshdan kechirmoqda va kelajakni bashorat qilishda murakkab loyihalarni boshqarish qobiliyati, liderlarni o'zgartirish, kognitiv ko'nikmalar va intellektual ishlarga bo'lgan talab va boshqalar kabi tendentsiyalar tobora keng tarqalgan.
Global o‘zgarishlarni hisobga olgan holda O‘zbekistonda birinchi bo‘lib tashkil etilgan «Datalab» markazi kelajak bilan uchrashuvga tayyorgarlik ko‘rish imkoniyatini beradi. “«Datalab»” ning asosiy gʻoyasi raqamli va axborot texnologiyalari sohasida eng yangi xalqaro oʻqitish usullari, texnologiyalarini joriy etish, amaliy ishlar, shuningdek, ushbu sohada ishtirok etish orqali malakali, raqobatbardosh, iqtidorli mutaxassislarni tayyorlash va qayta tayyorlashdan iborat. turli xalqaro loyihalar, tanlovlar va boshqalar raqamli transformatsiya jamiyat tafakkurini butunlay o‘zgartiradi, yanada global qarashga olib keladi, bu esa ayrim kasblarning yo‘qolishiga olib keladi, bu esa o‘z navbatida kadrlar tayyorlash tizimida ham, ta’lim tizimida ham o‘zgarishlarga olib keladi.
«Datalab» o'quv va ish markazining muhim afzalligi shundaki, bu yerda o'qish va ishlash istagida bo'lgan ayollar alohida qabul qilinadi. Bu, o‘z navbatida, ta’lim tizimidagi gender tengligi muammosini hal qiladi, gender muvozanatiga erishishga yordam beradi, shu bilan birga, bilimli qizlar intellektual rivojlangan avlodni tarbiyalashga munosib hissa qo‘shadi.
Maqsadli auditoriya 25 yoshgacha bo'lgan O'zbekiston yoshlari bo'lishi kerak, chunki ular aholining istiqbolli qismi, ya'ni matematikadan iqtidorli yigit va qizlarning asosiy ulushini tashkil etadi.
Ta'lim. Ta'limga kelsak, o'quv tsiklining davomiyligi o'rtacha bir yil, ya'ni 12 oy. Shulardan dastlabki 6 oy o'qitish, nazariya, kerakli bilimlarni olish, qolgan 6 oy esa amaliyot, ya'ni olingan materialni mustahkamlash hisoblanadi. Ushbu amaliyot sinov va xato usuli tufayli juda samarali bo'lib, bo'lajak mutaxassislarga katta hajmdagi ma'lumotlar oqimiga asoslangan murakkab muammolarni hal qilish orqali amaliy ko'nikmalarni sinab ko'rish imkoniyatini beradi. O'qitish dasturlash asoslaridan tortib to yuqori darajagacha bo'lgan bir necha bosqichda amalga oshiriladi. Dasturlash tuzilmasi quyidagilarni o'z ichiga oladi: Dasturlash asoslari, axborot tizimlarini qurish metodologiyasi, ma'lumotlar bazalari arxitekturasini optimal qurish, mobil ilovalarni ishlab chiqish (IOS, Android), shuningdek, Java, C++, Golang, Python, Oracle PL/SQL, Net, Deep Learning (AI, ML, CV).
Talabalar salohiyatini yuzaga chiqarish uchun umumiy kurslardan boshlash va boshlang‘ich ko‘nikmalarni olgandan so‘ng o‘quvchilarning o‘zlari qiziqishlari namoyon bo‘ladigan yo‘nalishda mashg‘ulotlarni davom ettirish taklif etiladi. Bu sizning individualligingizni aniqlash uchun o'zingizni va bilimingizni sinab ko'rish uchun ajoyib imkoniyatdir.
Bunga qo'shimcha ravishda, o'qitish asosiga quyidagi fanlar qo'shilishi katta ortiqcha bo'ladi:
• Biznes yuritish va tadbirkorlik asoslari.
• Marketing va PR asoslari.
• Sotish asoslari.
• Mijozlar bazasini rivojlantirish (CRM).
• Buxgalteriya hisobi va moliya asoslari.
• Tarmoqni boshqarish asoslari.
• Liderlik asoslari.
Shaxsni yetakchi va shaxs sifatida har tomonlama kamol toptirish uchun o‘qitish tarkibida yuqoridagi fanlar majburiy bo‘ladi. Bu unga o'zining innovatsion g'oyalarini yanada kashf qilish, haqiqatga aylantirish, o'z biznesini rivojlantirish yoki yuqori malakali mutaxassis bo'lish imkonini beradi. Umumjahon miqyosida va keng fikrlash - bu hozir juda qadrlanadi, chunki aniq ko'rish va maqsadni dastlabki bosqichda va unga erishish oxirida tushunish muvaffaqiyat kalitidir.
Treningni muvaffaqiyatli tugatgandan so'ng, «Datalab» kompaniyaning o'zida ish yoki startaplarni rivojlantirishda yordam berish va yangi g'oyalar va loyihalarni moliyalashtirishni taklif qiladi, bularning barchasi allaqachon yangi yosh liderni ko'rib chiqish uchun.
«Datalab»ning boshqa kovorking markazlari bilan solishtirganda afzalliklari: «Datalab» - bu ish joyi, IT va biznes mutaxassislari uchun hisoblash quvvatiga ega bo'lgan treninglar va mentor, bundan tashqari, «Datalab» ko'pchilik AI(sun’iy intelekt) mutaxassislari uchun markazdir. Bu rezidentlarga o'z sohalarida katta va sifatli tarmoq qurish, loyihalarda yordam olish va akseleratorlar va demo kunlar yordamida investorlarni topish imkonini beradi. Boshqa kovorking markazlarida bu asosiy g'oya yo'q, chunki «Datalab» ijtimoiy loyiha hisoblanadi va o'qitish bepul bo'ladi. Shu bilan birga, imkoniyatlardan samarasiz foydalanishga yo‘l qo‘ymaslik maqsadida ushbu qoida qobiliyatli, ya’ni yuqori IQ va matematikadan yaxshi bilimga ega bo‘lgan, shuningdek, kam ta’minlangan oilalar farzandlariga nisbatan qo‘llaniladi. Qolgan talabalar uchun afzallik shundaki, «Datalab» treningni muvaffaqiyatli tugatgandan so'ng (kurs davomiyligi deyarli 1 yil) talabalarga o'qishga sarflangan pullarni qaytarishni kafolatlaydi va bu, o'z navbatida, motivatsiyaning bir turi.
Loyiha yordamida hal qilinishi mumkin boʻlgan muammolar: ham davlat sektori, ham xususiy biznes sektorlari uchun malakali IT-mutaxassislarning yetishmasligi, moddiy resurslari cheklangan kam taʼminlangan oilalar farzandlariga yordam koʻrsatish, shuningdek, turmush darajasini oshirish. butun O'zbekiston aholisining soni. «Datalab» loyihasida biz mentalitetimiz va O‘zbekistonda aholining yarmi ayollar faqat mehnat sharoitlari bilan cheklanishi kerakligi sababli aholining ayollar qismini ish bilan ta’minlash va rivojlantirishga yordam berish niyatidamiz. Ammo «Datalab» ularga o‘rganishga, talab qilinadigan kasbni egallashga va ofisda ham, masofadan turib ishlashga ham yordam beradi, shu bilan birga axloqiy va moliyaviy jihatdan rivojlanadi, bu XXI asrda ham muhimdir.
Monetizatsiya. Monetizatsiyaning boshlang‘ich bosqichida ta’sischining o‘z mablag‘larini investitsiyalash, shuningdek, ichki va xalqaro darajada davlat grantlarini jalb etish ko‘zda tutilgan. Hozirgi kunda davlat ilm-fan, innovatsiya va ekologiya sohasidagi loyihalarni qo‘llab-quvvatlamoqda. Birinchi bosqichda 50 ga yaqin talabani o‘qishga qabul qilish rejalashtirilgan bo‘lib, bu loyiha samaradorligini amaliyotda tezkor baholash imkonini beradi va katta xarajatlarning oldini olishga yordam beradi, bu esa yangi loyihaning dastlabki bosqichi uchun ham muhim hisoblanadi.
Monetizatsiyaning ikkinchi bosqichida, o'quv davri muvaffaqiyatli yakunlangandan va malakali mutaxassislar chiqarilgandan so'ng, quyidagilar rejalashtirilgan:
1. «Datalab» rezidentlari bilan birgalikda loyihalarni amalga oshirish.
2. Davlat va xususiy sektor uchun mutaxassislar tayyorlash.
3. Dizayn tajribasi.
Yuqorida ta'kidlanganidek, dastlabki bosqichda «Datalab» ijtimoiy missiyaga yo'naltiriladi va faqat bir muncha vaqt o'tgach (taxminan 2 yil) monetizatsiya imkoniyatini qo'shish mumkin bo'ladi.
Korxonaning ilk yirik IT mahsulotlaridan biri bo’lgan Verifix HR dasturi haqida qisqacha:
Modullar va tizimning asosiy komponentlari
Vaqt va davomat (Time Attendance):
• xodimlarning ish jadvali;
• xodimlarni kuzatish, shu jumladan GPS orqali kuzatish;
• yo'qligi va ish jadvalini o'zgartirish haqidagi so'rovlar;
• mehmonlar tashriflarini ro'yxatga olish va hisobga olish;
• Zkteco ACS qurilmalari bilan integratsiya + USB qurilmasidan barmoq izlarini olish;
• Verifix Staff va Verifix Timepad ilovalarining oflayn versiyalari (o'z apparat yechimi);
• tahliliy (prognozlar va ogohlantirishlar);
• tashqi tizimlar bilan integratsiya.

HR:
• tashkiliy tuzilma;

• xodimlarni yollash va izlash;
• xodimning shaxsiy kartasi;
• tahlil;
• tashqi tizimlar bilan integratsiya.

KPIlar:
• rejalar tuzish va ularni baholash;

• vazifa menejeri (KPI bilan bog'lanish);
• xodimlarning ish faoliyatini nazorat qilish;
• tashqi tizimlar bilan integratsiya.

Tizim talablari:

• tizimdan foydalanishning soddaligi va qulayligi;
• tez ishga tushirish (yirik kompaniyalar uchun);
• Shaxsiy ma’lumotlarni xodimning o‘zi kiritishi (ba’zi ma’lumotlar tegishli so‘rov tasdiqlanganidan keyin tizimga yuklanadi);
• mobil qurilmalar o'rtasida xavfsiz ma'lumotlarni uzatish (kuzatuv, shaxsiy ma'lumotlar va boshqalar);
• barcha faoliyatning auditi;
• yordam (hujjat va tizimning o'zida), video darsliklar;
• kompaniya uchun shaxsiy kabinet (modullarni yoqish/o‘chirish, litsenziyalarni yangilash va to‘lov);
• messenjer-botlar (Telegram, WhatsApp va h.k.) orqali tizim bilan o‘zaro aloqa qilish;
• veb va mobil ilovalar ichida, shuningdek, elektron pochta orqali barcha turdagi bildirishnomalar (kechikish, dam olish vaqti, ogohlantirishlar, bayramlar va h.k.).
Qo'shimcha funktsiyalar:
• geymifikatsiya.
Bu loyiha yo’l xaritasi bo’lin amaliyot mobaynida loyihaga loyihalashtirish, biznes-analitika, algoritmlash yo’nalishlarida bir qancha vazifalarni bajardim. Ular quyidagilardan iborat:

1. 
   Kasallik ta'tillari hisoblarini yaratish va ularni qonuniy asoslari bo'yicha topshiriqlar to’plami.
   
2. 
   Ta’tillar uchun hisob-kitoblarni avtomatlashtirish bo’yicha topshiriqlar to’plami.
   
3. 
   Xodimlarning ish vaqtini avtomatlashtirish bo’yicha maxsus algoritm yaratish va ularni hisoblash metodologiyasini ishlab chiqish.
   
4. 
   Oylik maosh to’lashning Tarif setkasini O’zbekiston qonunchiligida o’rganib chiqish va tadbiq qilish yo’llarini tahlil qilish.
   
5. 
   Loyihalash instrumentlari bo’yicha hisobot tayyorlash.
   
6. 
   1C dasturi bilan Verifix HR ni intergratsiya qilish.
   
7. 
   “Verifix Learn”
   

Endi ushbu topshiriqlarda qanday ishlar qilganim bo’yicha kengroq yoritib beraman.