73
mumkin bo`lgan usuli mavjud. Birinchi usulga ko`ra, rasm asl nusxaning yorqinligi
oralig`ida chiziqli ravishda ko`rsatiladi. Ikkinchi usul,
qayta ishlangan tasvirdagi
piksellarning yorqinligini maksimal va minimal chegaraviy darajalargacha
cheklashni o`z ichiga oladi va kengroq qo`llaniladi. Rasmda eng yengil va qorong`i
ohanglarning mavjudligi yaxshi kontrast haqida ta`assurot qoldiradi, ammo haddan
tashqari
kontrast
, maksimal gradatsiyalar midtonlarga ta`sir qilishiga olib keladi va
tasvir tafsilotlarining aksariyati o`rta tonlarda bo`yalgan va haddan tashqari kontrast
bu detallarning yo`qolishiga olib keladi yoki ularni qiyinlashtiradi.
Past kontrastning asosiy sababi ko`paytirilgan yorqinliklarning ko`payishi
bilan
bog`liq
bo`lib,
ko`pincha
darajani
uzatish
xarakteristikalarining
nomutanosibligi bilan birlashadi. Piksel palitrasining minimalidan maksimal
darajagacha o`zgarishiga bog`liqlik tabiati tasvir sifatiga ham ta`sir qiladi. Eng
yaxshisi piksellarning intensivligini o`zgartirishning chiziqli funksiyasidir.
Kam kontrast,
shuningdek, rasmdagi piksellarning nashrida funksiyasining
o`zgarishi yorqinlik shkalasining ruxsat berilgan diapazonidan ancha kichikroq
bo`lishi bilan bog`liq bo`lishi mumkin. Bunday holda, tasvirning kontrasti chiziqli
elementli konversiya yordamida haqiqiy miqyosdagi yorqinlikning haqiqiy dinamik
diapazonini “cho`zish” orqali kuchayadi.
Palletlar yorqinligini sozlashning yana bir usuli - kirish tasvirini teskari
aylantirish. Qorong`i fonda kuchsiz signallarni ajratish juda qiyin bo`lgani uchun,
bunday tasvirlarning teskari shaklida turli xil yorqinligi gistogramma mavjud bo`lib,
bu kuzatish va vizual identifikatsiya qilish uchun ko`proq maqbuldir.
Rasmni qayta ishlashning ba’zi vazifalari kulrang rangdagi tasvirni (nashrida
ko`p darajalari) ikkilikka (ikki gradatsiya) almashtirish bilan bog`liq. Qayta ishlash
rasmning ma’lumotlarning ko`payishini kamaytirish
maqsadida amalga oshiriladi,
bunda faqat ma`lum bir muammoni hal qilish uchun zarur bo`lgan ma’lumot
qoldiriladi. Ikkilik rasmda ma`lum tafsilotlar (masalan, tasvirlangan obyektlarning
konturlari) saqlanishi kerak va ahamiyatsiz xususiyatlar (fon) chiqarib tashlanishi
kerak. Rangli kulrang hajmda ishlov berish barcha tasvir elementlarini ikki sinfga
bo`lishdan iborat. Bular A
1
va A
2
ga, chegara bilan yorqinlikka asoslangan A
gr
va
74
tegishli chegaralarni filtrlashda rasm piksellarini sinflarning belgilangan ravshanligi
bilan almashtirish orqali bajariladi. Chegarani tanlash asl rasmning yorqinligi
gistogrammasi turiga qarab belgilanadi. Belgilangan taqsimotga ega chizmalar,
matnli yozuvlar va boshqalar kabi oddiy tasvirlar
uchun taqsimlash rejimlari
orasidagi chegara minimal bo`ladi. Umumiy holda, tasvir multimodal bo`lishi
mumkin, va agar obyektlar va ularning yorqinligining tegishli rejimlari o`rtasida
yetarlicha ishonchli yozishmalar o`rnatilgan bo`lsa, u holda pollarni filtrlash piksel
yorqinligining bir nechta sinflarini ham o`z ichiga olishi mumkin.
Piksel intensivligini baholash vositasi bu histogram - tasvirning tanlangan
maydonida pikselning intensivligini (yorqinligini) taqsimlashning miqdoriy
xarakteristikasini grafik namoyish qilish. Piksel
intensivligining maksimal
qiymatiga intensivlikni gradatsiya darajasi 255 (oq), eng qorong`i - 0 (qora) qiymat
beriladi. 0 dan 255 gacha bo`lgan intensivliklar o`zgarishning chiziqli shkalasiga ega
yoki qabul qilingan o`zgartirish funktsiyasiga muvofiq o`rnatiladi, masalan, kuchsiz
signallarni kuchaytirishi (kulrang rang) va kuchli signallarni susaytirish (oq
mintaqada), bu tasvirning fazoviy va kontrastli aniqligini oshiradi. qiziqish doiralari.
Asl tasvirni Furier konvertatsiyasining spektral koeffitsientlarini hisoblash
asosida rasmlarni takomillashtirishning ma`lum usuli (cepstrumni hisoblash).
Tsepstrum tasvirga qaytarilganda, tasvir gistogrammasi tasvir spektrining logaritmik
o`zgarishi tufayli hizalanadi.
Ko`pgina tasvirlar intensivlikni taqsimlashning ma`lum sohalarida yuqori
konsentratsiyali chiziqlar bilan gistogramma bilan tavsiflanadi. Ko`pincha
tasvirning yorqinligi taqsimlanishining histogrammasi
kichik darajalarga nisbatan
noaniqlikka ega (aksariyat elementlarning yorqinligi o`rtacha darajadan past).
Bunday tasvirlarning sifatini yaxshilash usullaridan biri ularning gistogrammalarini
o`zgartirishdir. Gistogrammani tekislash tasvirni Furening o`zgarishi spektral
koeffitsientlarining modulini kuchga oshirish asosida amalga oshiriladi, shu bilan
koeffitsientlarning belgisi va fazasi saqlanib qoladi. Agar eksponentni ko`rsatsangiz
𝛼
keyin
𝛼
<1 darajadagi ildiz ekstraktsiyasi katta spektral koeffitsientlarni
kamaytiradi va kichrayadi. Tasvirning chastota tekisligidagi
energiyaning bunday
75
qayta taqsimlanishi fazoviy sohada tasvir piksellari intensivligining dinamik
diapazonidan yanada samarali foydalanishga olib keladi. Piksel zichligi
gistogrammasini sozlash uchun yaxshi niqobni tanlash kontrastni oshiradi va shu
bilan qismlarning kontrast o`lchamlarini yaxshilaydi. Qayta ishlash dasturlari sizga
qiziqish zonasida ko`rsatilgan qismlarning silliq yoki, aksincha, keskin o`tishiga ega
bo`lgan rasmlarni ranglar xaritasi uchun ranglarni
belgilashga imkon beradigan
buyruqlarga ega. Salbiy tasvirni ijobiy holga aylantiradigan kontrastni qaytarish
bilan bir qatorda, ushbu usul kichik va o`rta tasvir tafsilotlarining kontrastini
oshirishga imkon beradi.
Matematik modellar va algoritmlarning juda katta arsenali mavjud bo`lib,
ularni dasturiy ta’minot yordamida amalga oshirish
tasvirlarning kontrast
o`lchamlarini sezilarli darajada oshirishi mumkin. Ushbu algoritmlar intensivlik
gistogrammasini o`zgartiradigan chiziqli va chiziqli bo`lmagan tasvirni filtrlash
jarayonlariga asoslangan.
Do'stlaringiz bilan baham: 
