Общие положения иис направления развития иис и способы их реализации

Заключение.

Таким образом, интеллектуальная информационная система - это компьютерная модель интеллектуальных возможностей человека в целенаправленном поиске, анализе и синтезе текущей информации об окружающей действительности для получения о ней новых знаний и решения на этой основе различных жизненно важных задач.

Интеллектуальная информационная система (ИИС) - это ИС, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.

Чаще всего интеллектуальные системы применяют для решения задач, основная сложность которых связана с использованием слабо-формализованных знаний специалистов – практиков и где смысловая или логическая обработка информации преобладает над вычислительной. Например, понимание естественного языка, принятия решений в сложной ситуации, управление диспетчерским пультами. Системы, ядром которых является база знаний или модель предметной области, описанная на языке сверхвысокого уровня, приближенном к собственному, называют интеллектуальными. Такой язык сверхвысокого уровня называют языком представления знаний.

Перспективным путём совершенствования и дальнейшего развития экспертных систем является создание инструментальных средств, базирующихся на совместном использовании различных моделей представления знаний: продукционных, семантических, фреймов и логических моделей. Все эти модели являются математическим средством построения перспективных интеллектуальных автоматизированных систем обработки информации и управления.

Список используемой литературы:

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. Уч.- М.: Финансы и статистика, 2004.- 424 с.

2. Арсеньев С. Н., Шелобов С. И., Давыдова Т.Ю. «Принятие решений. Интегрированные информационные системы». Учебное пособие для ВУЗов. М.:Юнити-Дана, 2003.-270 с.

3. Джексон П. Введение в экспертные системы/ Учебное пособие - М.: «Вильямс», 2001 – 624с.

4. Леденева Т.М., Подвольный С.Л. Системы искусственного интеллекта и принятия решений: учебное пособие; Уфа: УГАТУ, 2005. – 246 с.

5. Поспелов Г. С. «Искусственный интеллект. Новые информационные технологии» - М.: «Наука 2006г.»

6. Системы управления базами данных и знаний. Справ. Изд./А.Н. Наумов, А.М. Вендров, В.К. Иванов и др.; Под ред. А.Н. Наумова. – Финансы и статистика, 2001.