Neyron tarmoqni rivojlantirish uchun qanday moddalar kerak. Neyron tarmoqlari: turlari, ishlash printsipi va qo'llanilish sohalari. Neyron tarmoqlari doimo o'zlarini o'rganmoqda. Bu jarayon orqali


Neyron tarmoqlari bozorining asosiy ishtirokchilari



Download 3,26 Mb.
bet11/19
Sana13.06.2022
Hajmi3,26 Mb.
#662576
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   19
Bog'liq
Neyron tarmoqni rivojlantirish uchun qanday moddalar kerak

Neyron tarmoqlari bozorining asosiy ishtirokchilari
Andrey Kalinin ta'kidlaganidek, umuman olganda, bozorda mavjud bo'lgan neyron tarmoqlarining aksariyati bir -biridan unchalik farq qilmaydi. "Texnologiyalar deyarli hamma uchun bir xil. Ammo neyron tarmoqlardan foydalanish har kim ham ololmaydigan zavqdir. Neyron tarmog'ini mustaqil ravishda o'rgatish va unga ko'plab tajribalar o'tkazish uchun sizga katta o'quv to'plamlari va qimmat video kartalari bo'lgan mashinalar parki kerak bo'ladi. Shubhasiz, yirik kompaniyalarda bunday imkoniyatlar bor ”, - deydi u.
Bozorning asosiy ishtirokchilari orasida Kalinin Google va AlphaGo tarmog'ini yaratgan Google DeepMind bo'limi va Google Brain haqida gapiradi. Microsoft bu sohada o'z ishlanmalariga ega - ular bilan Microsoft Research laboratoriyasi shug'ullanadi. Neyron tarmoqlarini IBM, Facebook (Facebook AI Research bo'limi), Baidu (Baidu chuqur o'rganish instituti) va boshqalar yaratmoqda. Dunyo bo'ylab texnik universitetlarda juda ko'p ishlar qilinmoqda.
Yandex kompaniyasining texnologiyalarni tarqatish bo'yicha direktori Grigoriy Bakunovning ta'kidlashicha, neyron tarmoqlar sohasidagi qiziqarli o'zgarishlar startaplar orasida ham uchraydi. "Men eslayman, masalan, ClarifAI kompaniyasi. Bu kichik boshlang'ich, bir vaqtlar Google foydalanuvchilari tomonidan yaratilgan. Endi ular, ehtimol, rasmning mazmunini aniqlashda dunyodagi eng zo'rlari ". Bu startaplarga MSQRD, Prisma va boshqalar kiradi.
Rossiyada neyron tarmoqlar sohasida nafaqat startaplar, balki yirik texnologik kompaniyalar ham ishlab chiqish bilan shug'ullanishadi - masalan, Mail.Ru Group xoldingi qidiruvda matnlarni qayta ishlash va tasniflash hamda tasvirlarni tahlil qilish uchun neyron tarmoqlardan foydalanadi. Kompaniya, shuningdek, botlar va dialog tizimlari bilan bog'liq eksperimental ishlanmalarni olib bormoqda.
Yandex ham o'z neyron tarmoqlarini yaratish bilan shug'ullanadi: “Asosan, bunday tarmoqlar tasvirlar, ovoz bilan ishlashda allaqachon ishlatilgan, lekin biz ularning imkoniyatlarini boshqa sohalarda ham o'rganmoqdamiz. Endi biz neyron tarmoqlardan matn bilan ishlashda ko'p tajribalar o'tkazmoqdamiz. " Rivojlanish universitetlarda amalga oshiriladi: Skoltech, MIPT, Moskva davlat universiteti, HSE va boshqalar.
Sun'iy neyron tarmoq - bu bir -biri bilan o'zaro ta'sir qiladigan neyronlar to'plami. Ular ma'lumotlarni qabul qilish, qayta ishlash va yaratishga qodir. Buni inson miyasining ishi kabi tasavvur qilish qiyin. Bizning miyamizdagi neyron tarmoq shunday ishlamoqda, siz uni hozir o'qishingiz mumkin: bizning neyronlarimiz harflarni taniydi va ularni so'z bilan ifodalaydi.
Sun'iy neyron tarmoq miyaga o'xshaydi. Dastlab, ba'zi murakkab hisoblash jarayonlarini soddalashtirish uchun dasturlashtirilgan. Bugungi kunda neyron tarmoqlar ko'proq imkoniyatlarga ega. Ulardan ba'zilari sizning smartfoningizda. Boshqa qismi allaqachon siz ushbu maqolani ochgan ma'lumotlar bazasida o'zingizga yozib qo'ygan. Bularning barchasi qanday sodir bo'ladi va nima uchun, o'qing.

Download 3,26 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   ...   19




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish