Neyron tarmoqni rivojlantirish uchun qanday moddalar kerak. Neyron tarmoqlari: turlari, ishlash printsipi va qo'llanilish sohalari. Neyron tarmoqlari doimo o'zlarini o'rganmoqda. Bu jarayon orqali

Nega neyron tarmoq ishlab chiquvchilari ommaviy bozorda mobil ilovalarni yaratadilar
So'nggi bir necha oy ichida bozorda neyron tarmoqlardan foydalangan holda bir nechta mashhur ko'ngilochar loyihalar paydo bo'ldi - bu Facebook ijtimoiy tarmog'i va tasvirlarni qayta ishlash uchun ruscha ilovalar (iyun oyida Mail -dan investitsiyalar). .Ru Group) va boshqalar.
O'z neyron tarmoqlarining qobiliyatini Google ham ko'rsatdi (AlphaGo texnologiyasi Go chempionini mag'lub etdi; 2016 yil mart oyida korporatsiya neyron tarmoqlari tomonidan chizilgan 29 ta rasmni auksionga qo'ydi) va Microsoft (tasvirlarni taniydigan CaptionBot loyihasi). rasmlarda va ularga avtomatik ravishda taglavhalar yaratiladi; fotosuratdan itning naslini aniqlaydigan WhatDog loyihasi; rasmdagi odamning yoshini belgilaydigan HowOld xizmati va boshqalar) va Yandex (iyun oyida jamoa Auto.ru ilovasida rasmdagi mashinalarni tanib olish xizmatini o'rnatdi; albom; may oyida u mashhur rassomlar uslubida chizish uchun LikeMo.net loyihasini yaratdi).
Bunday ko'ngilochar xizmatlar neyron tarmoqlari qaratilgan global muammolarni hal qilish uchun emas, balki neyron tarmoqning imkoniyatlarini namoyish etish va uni o'qitish uchun yaratilgan.
"O'yinlar bizning tur sifatida xulq -atvorimizning o'ziga xos xususiyati. Bir tomondan, odam xulq -atvorining deyarli barcha tipik stsenariylarini o'yin vaziyatlarida taqlid qilish mumkin, boshqa tomondan, o'yin yaratuvchilari va, ayniqsa, o'yinchilar bu jarayondan katta zavq olishlari mumkin. Bundan tashqari, sof utilitarian tomon ham bor. Yaxshi ishlab chiqilgan o'yin nafaqat o'yinchilarni qoniqtiradi: ular o'ynab, neyron tarmoq algoritmini o'rgatishadi. Axir, neyron tarmoqlar misol orqali o'rganishga asoslangan ”, - deydi Microsoft kompaniyasidan Vlad Shershulskiy.
«Bu, birinchi navbatda, texnologiyaning imkoniyatlarini ko'rsatish uchun qilingan. Haqiqatan ham boshqa sabab yo'q. Agar biz Prisma haqida gapiradigan bo'lsak, unda nima uchun bunday qilganlari aniq. Bolalar rasmlar bilan ishlashga imkon beradigan qandaydir quvur liniyasi qurdilar. Buni namoyish qilish uchun ular uslubning juda oddiy usulini tanladilar. Nega yo'q? Bu shunchaki algoritmlarning namoyishi, - deydi Yandeksdan Grigoriy Bakunov.
Mail.Ru Group -dan Andrey Kalinin boshqacha fikrda: "Albatta, bu jamoatchilik nuqtai nazaridan ta'sirli. Boshqa tomondan, men ko'ngilochar mahsulotlarni yanada foydali sohalarda qo'llash mumkin emas, deb aytmagan bo'lardim. Masalan, tasvirlarni stilize qilish vazifasi bir qator sohalar uchun juda dolzarbdir (dizayn, kompyuter o'yinlari, animatsiya - bu bir nechta misollar) va neyron tarmoqlardan to'liq foydalanish ular uchun kontent yaratish xarajatlari va usullarini sezilarli darajada optimallashtirishi mumkin. "