Neyron tarmoqni rivojlantirish uchun qanday moddalar kerak. Neyron tarmoqlari: turlari, ishlash printsipi va qo'llanilish sohalari. Neyron tarmoqlari doimo o'zlarini o'rganmoqda. Bu jarayon orqali

Neyron tarmoqlari nima va ular qanday vazifalarni hal qila oladilar
Neyron tarmoqlari sun'iy intellekt tizimlarini rivojlantirish yo'nalishlaridan biridir. Gap shundaki, inson asab tizimining ishini, ya'ni uning o'rganish va xatolarni tuzatish qobiliyatini iloji boricha taqlid qilish. Bu har qanday neyron tarmoqning asosiy xususiyati - u avvalgi tajriba asosida mustaqil o'rganishi va harakat qilishi, har safar kamroq va kamroq xato qilishi mumkin.
Neyron tarmoq nafaqat faollikni, balki inson asab tizimining tuzilishini ham taqlid qiladi. Bunday tarmoq ko'p sonli individual hisoblash elementlaridan ("neyronlar") iborat. Ko'pgina hollarda, har bir "neyron" tarmoqning ma'lum bir qatlamini bildiradi. Kirish ma'lumotlari tarmoqning barcha qatlamlarida ketma -ket qayta ishlanadi. Har bir "neyron" ning parametrlari kirish ma'lumotlarining oldingi to'plamlarida olingan natijalarga qarab o'zgarishi mumkin, shuning uchun butun tizimning tartibi o'zgaradi.
Mail.Ru Group -da Mail.ru qidiruvi rahbari Andrey Kalinin neyron tarmoqlar boshqa mashinalarni o'rganish algoritmlari bilan bir xil muammolarni hal qilishga qodirligini, farq faqat o'rganishga yondashuvda ekanligini ta'kidlaydi.
Neyron tarmoqlari hal qila oladigan barcha vazifalar qandaydir tarzda o'rganish bilan bog'liq. Neyron tarmoqlarini qo'llashning asosiy yo'nalishlari orasida bashorat qilish, qaror qabul qilish, naqshni aniqlash, optimallashtirish, ma'lumotlarni tahlil qilish.
Microsoft texnologiyalari bo'yicha hamkorlik dasturlarining Rossiyadagi direktori Vlad Shershulskiy hozirda neyron tarmoqlari keng qo'llanilayotganini qayd etadi: «Masalan, ko'plab yirik Internet -saytlar ulardan foydalanuvchining xulq -atvoriga tabiiy va o'z auditoriyasi uchun foydali bo'lgan munosabatni yaratish uchun foydalanadi. Neyron tarmoqlari nutqni aniqlash va sintez qilishning zamonaviy tizimlari, shuningdek tasvirni tanib olish va qayta ishlashning markazidir. Ular sanoat robotlari yoki o'ziyurar avtomashinalar bo'lsin, ba'zi navigatsiya tizimlarida qo'llaniladi. Neyron tarmoqlarga asoslangan algoritmlar axborot tizimlarini zararli hujumlardan himoya qiladi va tarmoqdagi noqonuniy tarkibni aniqlashga yordam beradi. "
Qisqa muddatda (5-10 yil), Shershulskiyning fikricha, neyron tarmoqlari yanada kengroq qo'llaniladi:
Qishloq xo'jaligi yig'im -terim mashinasini tasavvur qiling, uning aktuatorlari bir nechta videokameralar bilan jihozlangan. U har bir o'simlikning traektoriyali chizig'ida har daqiqada besh ming rasm oladi va neyron tarmoq yordamida uning o't yoki yo'qligini, kasallik yoki zararkunandalarga chalinganligini tahlil qiladi. Va u har bir o'simlik bilan alohida muomala qiladi. Ajoyib? Boshqa emas. Va besh yil ichida bu odatiy holga aylanishi mumkin. - Vlad Shershulskiy, Microsoft
Moskva fizika-texnika instituti tirik tizimlar markazining asab tizimlari va chuqur o'rganish laboratoriyasi boshlig'i Mixail Burtsev neyron tarmoqlarining 2016-2018 yillar uchun rivojlanish xaritasini beradi.

• 
  tasvirlardagi ob'ektlarni tanib olish va tasniflash tizimlari;
  
• 
  narsalar Interneti uchun ovozli o'zaro ta'sir interfeyslari;
  
• 
  chaqiruv markazlarida xizmat ko'rsatish sifatini monitoring qilish tizimlari;
  
• 
  muammolarni aniqlash tizimlari (shu jumladan texnik xizmat ko'rsatish vaqtini bashorat qilish), anomaliyalar, kiber-jismoniy tahdidlar;
  
• 
  aqlli xavfsizlik va monitoring tizimlari;
  
• 
  call -markaz operatorlarining ba'zi funktsiyalarini almashtiruvchi botlar;
  
• 
  video tahlil tizimlari;
  
• 
  moddiy oqimlarni boshqarishni yoki ob'ektlarning joylashishini (omborlarda, transportda) optimallashtiradigan o'z-o'zini o'qitish tizimlari;
  
• 
  ishlab chiqarish jarayonlari va qurilmalari uchun aqlli, o'z-o'zini o'rganadigan boshqaruv tizimlari (shu jumladan robotli);
  
• 
  konferentsiyalar va shaxsiy foydalanish uchun "tez orada" universal tarjima tizimlarining paydo bo'lishi;
  
• 
  bot-maslahatchilarning paydo bo'lishi texnik qo'llab-quvvatlash yoki shaxsiy yordamchilar, odamga yaqin vazifalarda.
  

Yandex kompaniyasining texnologiyalarni tarqatish bo'yicha direktori Grigoriy Bakunov kelgusi besh yilda neyron tarmoqlarni tarqatish uchun bunday tizimlarning turli qarorlar qabul qilish qobiliyati asos bo'ladi, deb hisoblaydi: “Neyron tarmoqlari odam uchun qiladigan asosiy narsa. uni keraksiz qaror qabul qilishdan qutqarish uchun. Demak, ularni deyarli hamma joyda ishlatish mumkin, bu erda tirik odam intellektual qarorlar qabul qilmaydi. Keyingi besh yil ichida aynan mana shu mahoratdan foydalaniladi, bu esa inson qarorlarini oddiy avtomat bilan almashtiradi ».