Neyron tarmoq asoslari va uni chuqur o'rganish

Mark I Perceptron

Машина Mark I Perceptron проектировалась для распознавания образов в интересах ВМС США. В ней было 400 фотоэлементов, соединенных с искусственными нейронами, а веса были реализованы как потенциометры. Обновление весов производилось физически с по-мощью электромоторов.

Mark I Perceptron
Mark I Perceptron AQSh harbiy-dengiz kuchlarining namunalarini aniqlash uchun ishlab chiqilgan. U sun'iy neyronlarga ulangan 400 ta fotoselga ega edi va og'irliklar potentsiometr sifatida amalga oshirildi. Elektr balansi elektr motorlar yordamida yangilandi.


Определение перцептрона

Перцептрон – это линейный бинарный классификатор с простой связью между входом и выходом, изображенный на рис. 2.3. Как видим, он вычисляет взвешен-ную сумму n входов и передает сумму ступенчатой функции с заданным поро-говым значением. Обычно в перцептронах применяется ступенчатая функция Хевисайда с порогом 0.5. Эта функция возвращает число 0 или 1 в зависимости от входного аргумента.

Perceptron ta'rifi
Perkestron - bu sekundda ko'rsatilgan kirish va chiqish o'rtasida oddiy bog'liqlik bo'lgan chiziqli ikkilik tasniflagich. 2.3. Ko'rinib turibdiki, n kirishning vaznli summasini hisoblab chiqadi va qadam funktsiyasining yig'indisini berilgan pol qiymat bilan uzatadi. Odatda, idrok egalari Heaviside qadam funktsiyasidan foydalanib, 0,5 ga teng bo'ladilar. Ushbu funktsiya kirish argumentiga qarab 0 yoki 1 raqamini qaytaradi.

Решающую границу и результат классификации функцией Хевисайда можно описать следующим образом:

Heaviside funktsiyasining hal qiluvchi chegarasi va tasnif natijasini quyidagicha ta'riflash mumkin:

5888. 
      McCulloch and Pitts, 1943. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // http://www.cse.chalmers.se/~coquand/AUTOMATA/mcp.pdf.
      

58  Основы нейронных сетей и глубокого обучения
Входы Веса

Ступенчатая

функция
Суммарный
вход Результат
классификации

перцептроном (0, 1)

Пороговое значение

Рис. 2.3  Однослойный перцептрон
Bir qatlamli pertseptron

Суммарным входом функции активации (в данном случае функции Хевисайда) является скалярное произведение входов и весов связей. В табл. 2.1 объясняется, как производится это вычисление.

Faollashtirish funktsiyasining to'liq kiritilishi (bu holda Heaviside funktsiyasi) bu kirish va ulanish og'irliklarining skalyar mahsuloti. Jadvalda. 2.1 bu hisoblash qanday amalga oshirilishini tushuntiradi.