Neyron tarmoq asoslari va uni chuqur o'rganish

Neyron tarmog'idagi ulanishlarning og'irligi bu neyronga kirish signalini o'lchaydigan (kuchaytiradigan yoki zaiflashtiradigan) koeffitsientlardir. Neyron tarmoqlarining an'anaviy vakolatxonalarida tugunlar strelkalar bilan bog'langan - matematik grafikning chekkalari. Odatda, bog'lanish og'irligi w harfi bilan belgilanadi.
Смещения – это скалярные величины, прибавляемые к входному сигналу, что-бы хотя бы несколько узлов в каждом слое активировалось вне зависимости от силы сигнала. Смещения позволяют продолжить обучение, заставляя сеть реаги-ровать даже на слабый сигнал. Благодаря им сеть пробует новые интерпретации, или виды поведения. Обычно смещения обозначаются буквой b и, как и веса, мо-дифицируются в процессе обучения.

Offsetlar kirish signaliga qo'shilgan skalalar miqdoridir, shuning uchun signal kuchiga qaramasdan har bir qatlamda kamida bir nechta tugunlar faollashadi. Offsetlar sizga o'rganishni davom ettirishga imkon beradi va tarmoqni hatto zaif signalga javob berishga majbur qiladi. Ularning yordami bilan tarmoq yangi talqinlarni yoki xatti-harakatlarni sinab ko'radi. Shiftlar odatda b harfi bilan belgilanadi va og'irliklar singari, mashg'ulotlar davomida o'zgartiriladi.

Функции активации. Так называются функции, которые управляют поведе-нием нейрона. Передача входного сигнала по сети называется прямым распро-странением. Функции активации преобразуют линейные комбинации входов, сигналов и смещений. Результаты преобразований подаются на вход следующего слоя. Многие (но не все) нелинейные преобразования, применяемые в нейрон ных сетях, приводят данные к какому-нибудь удобному диапазону, например от 0 до 1 или от –1 до 1. Если нейрон передает ненулевое значение следующему ней-рону, то говорят, что он активируется, или возбуждается.
Faollashtirish funktsiyalari. Bu neyronning xatti-harakatlarini boshqaradigan funktsiyalarning nomi. Kirish signalining tarmoq orqali uzatilishiga to'g'ridan-to'g'ri tarqatish deyiladi. Faollashtirish funktsiyalari kirishlar, signallar va uzilishlarning chiziqli kombinatsiyasini o'zgartiradi. Qayta ishlash natijalari keyingi qatlamning kirishiga beriladi. Neyron tarmoqlarda ishlatiladigan ko'pgina (ammo hammasi emas) neytral transformatsiyalar ma'lumotlarni ba'zi qulay joylarga etkazadi, masalan, 0 dan 1 gacha yoki -1 dan 1 gacha. Agar neyron nol qiymatini keyingi neyronga o'tkazsa, unda ular bu deyishadi. faollashtirilgan yoki hayajonlangan.
Нейронные сети 63