Neyron tarmoq asoslari va uni chuqur o'rganish


Когда мне может понадобиться глубокое обучение?



Download 3,8 Mb.
bet112/112
Sana11.06.2022
Hajmi3,8 Mb.
#655828
TuriГлава
1   ...   104   105   106   107   108   109   110   111   112
Bog'liq
2 bo\'lim (2)

Когда мне может понадобиться глубокое обучение?



  1. завершение этой главы сформулируем ряд простых правил для ответа на во-прос: нужно ли в данном проекте глубокое обучение?



Когда стоит использовать глубокое обучение

Глубокое обучение стоит использовать, когда:




 более простые модели (логистическая регрессия) не дают требуемой вер-ности;


 требуется распознавать сложные паттерны в изображениях, ОЕЯ или зву-ковых данных;
 размерность данных велика;
 входные данные обладают временным измерением (последовательности).


Когда стоит ограничиться традиционным машинным обучением

Традиционное машинное обучение стоит использовать, когда:




 имеются высококачественные данные низкой размерности, например экс-портированные из базы данных в виде таблицы;


 вы не пытаетесь найти в данных изображения сложные паттерны.
Оба метода дадут неудовлетворительные результаты, если данные неполны или плохого качества.
Download 3,8 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   104   105   106   107   108   109   110   111   112




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish