Neyron tarmoq asoslari va uni chuqur o'rganish

Таблица 2.1. Параметры функции суммирования

Параметр функции	Описание
w	Вектор вещественных весов связей
w · x	Скалярное произведение
n	Количество входов перцептрона
b	Смещение (от входных значений не зависит, отодвигает решающую границу
	от начала координат)

Результат ступенчатой функции (функции активации) является выходом всего перцептрона и определяет классификацию входных значений. Если смещение от-рицательно, то обученные веса должны быть значительно больше, чтобы получить на выходе классификатора значение 1. Смещение b приводит к сдвигу решаю­щей границы. От входных значений оно не зависит, а определяется в процессе работы алгоритма обучения перцептрона.

Bosqich funktsiyasining natijasi (faollashtirish funktsiyasi) butun idrokning chiqishi va kirish qiymatlarining tasnifini aniqlaydi. Agar xato salbiy bo'lsa, u holda tasniflagichning chiqishida 1 qiymatini olish uchun o'qitilgan og'irliklar kattaroq bo'lishi kerak b b bu xilma-xillik hal qiluvchi chegaraning siljishiga olib keladi. Bu kirish qiymatlariga bog'liq emas, lekin pertstronni o'rganish algoritmining ishlashi davomida aniqlanadi.


Однослойный перцептрон

23. 
    работах по нейронным сетям такой перцептрон чаще всего называют однослойным, что-бы отличить его от «многослойного перцептрона», изобретенного позже.
    

Однослойный перцептрон в роли линейного классификатора является прос­ тейшей формой семейства нейронных сетей прямого распространения.

Yagona qavatli percepttron
neyron tarmoqlarda ishlaydi, bunday in'iktron keyinchalik ixtiro qilingan "ko'p qatlamli in'iktron" dan ajratish uchun ko'pincha bir qatlamli deb nomlanadi.
Chiziqli tasniflovchi rolidagi bir qavatli in'ikos to'g'ridan-to'g'ri tarqatish neyron tarmoqlari oilasining eng oddiy shakli.
Связь перцептрона с биологическим нейроном

Хотя мы не располагаем полной моделью работы мозга, все же легко видеть, что перцеп-трон был разработан по образцу биологического нейрона. Входные сигналы поступают в него через взвешенные связи, и это похоже на передачу информации по синапсам.