Neyron tarmoq asoslari va uni chuqur o'rganish

Belgilangan eslatma

Quyidagi belgilar konferentsiya ma'ruzasi yoki taniqli mashina darsligini o'qiyotganda duch keladigan narsalarga o'xshashdir. Umid qilamizki, hamma narsa aniq bo'lishi uchun biz ularga tushuntirish bera olamiz. Ideal holda, bu neyron tarmoqlarida mavjud bo'lgan katta adabiyotlarni mustaqil o'rganish va chuqur o'rganish uchun boshlang'ich nuqta bo'ladi.

Вернемся к предыдущему рисунку и сосредоточим внимание на входном и пер-вом скрытом слое (рис. 2.8).

Oldingi rasmga qaytamiz va kirish va birinchi yashirin qatlamga e'tibor qaratamiz (2.8-rasm).

На рис. 2.8 показаны некоторые обозначения. Мы будем использовать их в этом разделе для объяснения обратного распространения. См. табл. 2.2.

Shaklda 2.8 ba'zi belgilar ko'rsatilgan. Biz ularni ushbu bo'limda backpropagation-ni tushuntirish uchun ishlatamiz. Jadvalga qarang 2.2.

Чтобы подготовить сцену для объяснения алгоритма, рассмотрим его псевдо-код в примере 2.2.

Sahnani algoritmni tushuntirishga tayyorlash uchun 2.2. Misolda uning soxta kodini ko'rib chiqing.

Обучение нейронных сетей  67

			Значения
Входные	Входной слой	Скрытый слой 1	активации
значения			от слоя 1

	Рис. 2.8  Часть многослойного перцептрона
	в увеличенном масштабе
	Kengaytirilgan miqyosda ko'p qatlamli perseptronni bir qismi