Neyron tarmoq asoslari va uni chuqur o'rganish


Рис. 2.1  Ko’p qatlamli neyron tarmoq topologiyasi



Download 3,8 Mb.
bet2/112
Sana11.06.2022
Hajmi3,8 Mb.
#655828
TuriГлава
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   112
Bog'liq
2 bo\'lim (2)

Рис. 2.1  Ko’p qatlamli neyron tarmoq topologiyasi
Топология многослойной нейронной сети

Ko'p qatlamli to'g'ridan-to'g'ri tarqatish tarmog'i etarli miqdordagi sun'iy neyronlar mavjudligida har qanday funktsiyani namoyish qilishi mumkin. Odatda, uni o'rgatish uchun orqa miya algoritmi qo'llaniladi. Unda tarmoq chiqishda xatolarni minimallashtirish uchun ulanishlar og'irligi bo'ylab gradient tushish ishlatiladi.


Многослойной сетью прямого распространения можно представить любую функцию при наличии достаточного количества искусственных нейронов. Обыч-но для ее обучения используется алгоритм обратного распространения. В нем для минимизации ошибки на выходе сети применяется градиентный спуск по весам связей.


Mahalliy minima va teskari tarqalish
Локальные минимумы и обратное распространение
Orqa tarafdagi orqa miya algoritmi eng past darajaga tushib qolishi mumkin, ammo amalda odatda yaxshi ishlaydi.

Алгоритм обратного распространения может застрять в локальном минимуме, но на прак-тике обычно работает хорошо.


Tarixan, zaxira nusxa ko'chirish algoritmi juda sekin hisoblangan, ammo parallel ravishda hisoblash quvvatini yaxshilashda progress


Grafik protsessorlardan (GPU) foydalanish neyron tarmoqlariga qiziqishning tiklanishiga olib keldi.
Neyron tarmoqlar va Internetdagi inson miyasi o'rtasidagi aloqa haqida
adabiyotda juda ko'p shoshilinch so'zlar aytilgan. Signalni shovqindan ajratib, sun'iy neyron tarmoqlarning biologik kelib chiqishi bilan boshlaylik.

Исторически алгоритм обратного распространения считался медленным, но прогресс в области повышения вычислительной мощности за счет параллелизма





  1. использования графических процессоров (GPU) привел к возрождению интере-са к нейронным сетям.

По поводу связи между нейронными сетями и мозгом человека в Интернете





  1. в литературе произнесено немало необдуманных слов. Давайте отделим сигнал от шума и начнем с биологических истоков искусственных нейронных сетей.

  2. Tarixan, zaxira nusxa ko'chirish algoritmi juda sekin hisoblangan, ammo parallel ravishda hisoblash quvvatini yaxshilashda progress

  3. Grafik protsessorlardan (GPU) foydalanish neyron tarmoqlariga qiziqishning tiklanishiga olib keldi.

  4. Neyron tarmoqlar va Internetdagi inson miyasi o'rtasidagi aloqa haqida adabiyotda juda ko'p shoshilinch so'zlar aytilgan. Signalni shovqindan ajratib, sun'iy neyron tarmoqlarning biologik kelib chiqishi bilan boshlaylik.




Download 3,8 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   112




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish