Neyron tarmoq asoslari va uni chuqur o'rganish

Механистический взгляд на разум

Вместо создания жесткой конструкции, требующей, чтобы все входные данные принад-лежали какому-то одному типу, мы можем построить модель, отражающую реальный мир, который посылает нам неполную, неоднозначную информацию, так что выведенные из нее умозаключения будут не вполне достоверны.

Этот аспект нейронных сетей знаменует отход от механистического взгляда на разум, ко-торый преобладал в начале XX века. Тогда предполагалось, что наш мозг сцеплен с миром детерминированно–как две шестерни,и четкий входной сигнал порождает не менее четкий выходной отклик.Теперь же мы считаем,что на основе неполной и зачастую противоречивой информации человек находит способы устремляться вперед и действовать. Мозг человека делает выводы из вероятностных исходных данных, и так же поступают нейронные сети.

Taffakrning mexanik ko'rinishi
Barcha kirish ma'lumotlari bitta turga tegishliligini talab qiladigan qattiq tuzilishni yaratish o'rniga, biz to'liq bo'lmagan, noaniq ma'lumotlarni yuboradigan haqiqiy dunyoni aks ettiradigan modelni qurishimiz mumkin, shunda undan olingan xulosalar to'liq ishonchli bo'lmaydi.
Neyron tarmoqlarning bu tomoni XX asr boshlarida vujudga kelgan ongning mexanik nuqtai nazaridan voz kechishni anglatadi. Keyin bizning miyamiz ikki tishli kabi aniqlangan tarzda dunyo bilan bog'langan deb taxmin qilindi va aniq kirish signali kamroq aniq javob reaktsiyasini keltirib chiqaradi.Hozir biz to'liq bo'lmagan va ko'pincha qarama-qarshi ma'lumotlarga asoslanib, odam oldinga siljish va harakat qilish usullarini topadi deb ishonamiz. Inson miyasi ehtimoliy manbalardan olingan ma'lumotlardan xulosalar chiqaradi va neyron tarmoqlari ham xuddi shunday qiladi.

Мы кратко расскажем о биологическом нейроне, а затем бросим взгляд на предтечу нейронных сетей: перцептрон. Затем мы увидим, как перцептрон эво-люционировал в обобщенный искусственный нейрон, который поддерживает

Нейронные сети 55
современные многослойные перцептроны с прямым распространением. По за-вершении этой главы у вас будут необходимые базовые знания для знакомства с более сложными архитектурами глубоких сетей.
Biz biologik neyron haqida qisqacha gaplashamiz, so'ngra neyron tarmoqlarning peshqadami: perkestronni ko'rib chiqamiz. Keyin biz sezamiz, qanday qilib zamonaviy to'g'ridan-to'g'ri ko'p qatlamli in'ikoslarni qo'llab-quvvatlaydigan umumlashtirilgan sun'iy neyronga aylanganini bilib olamiz. Ushbu bobning oxirida siz yanada murakkab chuqur tarmoq me'morchiligi bilan tanishish uchun zarur bo'lgan asosiy bilimlarga ega bo'lasiz.