Отчет По преддипломная практики с

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН
ТАШКЕНТСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ имени Мухаммада ал-хоразмий


Отчет
По преддипломная практики
(с 01.05.2023 по 20.05.2023)


Подготовил: студент группы №220-19
Ахмедов О.Т.
Принял: Ботиров С.Р.

Ташкент 2023

содержание

Введение 3

1. Теория развития нейронных сетей 4

2. Применение нейронных сетей в распознаваниизор существующих методов распознавания образов 11
3. Экспериментальное исследование 18
Заключение 22
Список использованной литературы 23

Введение

В современном ме искусственные нейронные сети являются одной из самых перспективных технологий в области компьютерного зрения и распознавания образов. Они используются в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт и многие другие. Одним из наиболее важных применений нейронных сетей является распознавание образ.

Целью данной является исследование применения искусственных нейронных сетей в задаче распознавания образов. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

1. 
   изучение теоретических основ нейронных сетей;
   
2. 
   анализ существующих методов распознавания образов на основе нейронных сетей;
   
3. 
   проведение экспериментального исследования применения нейронных сетей в задаче распознавания образов;
   
4. 
   анализ результатов экспериментов и сравнение их с результатами других методов распознавания образов.
   

Актуальность данной работы заключается в том, что распознавание образов является одной из ключевых задач в области компьютерного зрения, а искусственные нейронные сети показывают высокую эффективность в решении этой задачи. Результаты данной работы могут быть использованы для улучшения существующих методов распознавания образов и разработки новых алгоритмов на основе нейронных сетей.