Neyron tarmoq asosida obyektlarni tanib olish



Download 240,98 Kb.
bet1/9
Sana23.06.2022
Hajmi240,98 Kb.
#696535
  1   2   3   4   5   6   7   8   9
Bog'liq
15- мавзу.(NT sinflashtirish) 457-469

15 - mavzu. Neyron tarmoq asosida obyektlarni tanib olish va sinflashtirish masalasini yechish




Reja:
1. Neyronli tarmoq yordamida yechiladigan asosiy masalalar.
2. Ko’p sathli perseptron orqali obyektlarni tanib olish va sinflashtirish masalasini yechish (Rozenblatt perseptroni).
3.Teskari tarqalishli protseduralar yordamida NTlarni obyektlarni tanib olishga o’rgatishning to’liq algoritmi.


Tayanch iboralar: Neyron (neuron), neyronli tarmoq (neural network), perseptron (perceptron), tanib olish (recognition), obyektlarni tanib olish (pattern recognition), neyron tarmoqli o’rganish (neural network training), o’rgatuvchi tanlov(training set), kiruvchi qatlam (input layer), yashirin qatlam (hidden layer), chiquvchi qatlam (output layer),neyronning kirish vazni (neuron input weight), porog (threshold), ko’pqatlamli perseptron (multilayer perceptron), birqatlamli перцептрон (single layer perceptron), ikkiqatlamli перцептрон (Dual Layer perceptron), o’qituvchili o’rgatish (a teacher training), o’qituvchisiz o’rgatish (learning without a teacher), vaznli koeffitsiyentli tarmoq (synaptic weights),ikkiyo’nalishli assotsiativli xotira(IAX) -(bi directional associative memory), xatoliklarning teskari tarqalishli neyronli tarmoqi (neural network with back propagation), ko’pqatlamli struktura (multilayer structure), teskari tarqalishli tarmoq (back-propagation network), o’qituvchisiz sinflash (unsupervised classification).


1. Neyronli tarmoq yordamida yechiladigan asosiy masalalar


Quyida keltiriladigan predmet sohalarining har birida NTlar uchun masalaning qoʻyilishini aniqlashtirish mumkin. Hozirgi kunda bunday masalalarni yechishning muvaffaqiyatli amaliy tadbiqiy sohalarini birma-bar qarab chiqamiz.


Iqtisodiyot va biznesda:

  • vaqtga doir qatorlar (valyuta kurslari, kursi, tovar narxi, savdo hajmi, … );

  • avtomatlashtirilgan savdo (valyuta, aksiyalari yoki tovar birjasida savdo);

  • kreditning qaytmaslik xavflarini baholash;

  • bankrotlikni bashoratlash;

  • koʻchmas mulkni baholash;

  • narxlarining oshishiga va yetarli darajada baholanmagan kompaniyalarni aniqlash;

  • reytingni baholash;

  • tovar va pul oqimlarini optimallashtirish;

  • chek va hujjatlarni oʻqish va tanib olish;

  • plastik kartochkalar boʻyicha tranzaksiyalar xavfsizligi.


Download 240,98 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish