Natural Language Processing and Artificial Intelligence for Enterprise Management in the Era of Industry 0

Sentiment Analysis
. NLP applications of listening skills and records help businesses 
to track what the audience perceives about business content. 
•
SEO ranking
. AI text generators designed for optimization of keywords best support 
search engine crawls and indexes. 
•
Audience reach
. The use of voice search help users targets the right content faster. 
The use of voice search gives access to everyone no matter their situation. Thanks to 
voice search people with disability can now perform search queries with no problem. 
2.4.3. Internet of Things (IoTs) in an Industry 4.0 
Figure 5 below provide some of the tools that enable a close relationship between 
objects and humans. The close relationship is not only understood in utilizing solutions 
but also in predicting the outcome of an activity. Today, orders and supplies are almost 
remote thanks to the application of advanced NLP. The tool of RFID is broadly used 
nowadays to enable transparency and end-use of products. 
Figure 4.
Natural language processing for industrial use.
NLP organizes unstructured data for businesses by analyzing its relevance, correlation,
and semantic meaning. NLP helps connect devices that allow and reorganize proper

---

Appl. Sci.
2022
,
12
, 9207
11 of 26
decision-making with the help of text, emails, SMS, audio, and video conferences using
ERP network systems tailored to businesses.
Subject extraction as a tool of NLP helps provide insights for effective content creation
of products and services of a company to customers. The option of subject extraction
helps provide exact content to potential customers and in return boost sales. NLP provides
sentiment analysis determinant tools for businesses. The sentiment analysis determinant
helps businesses to understand if one communication method receives different feedback
than another. The sentiment analysis determinant in business is part of the KPI that helps to
evaluate how well a product is doing [
60
]. Audience identification for targeted messaging
is an NLP tool used as part of ERP in nowadays business [
61
,
62
]. Companies use glean
themes and keyword categories phrases to learn more about what clients are talking about
their products, where the gaps in their products are, and how they can address and fix them.
NLP replaces the manual processes of financial institutions by employing unstructured
data in a more usable format [
63
]. For instance, NLP is automation that helps capture
earnings calls, management presentations, and acquisition announcements.