Natural Language Processing and Artificial Intelligence for Enterprise Management in the Era of Industry 0

Determination of
Behavior
score Influence of IoTs base on faster data collection
.
To determine the influence function for enabling business activities more efficiently
through fast data collection. The following statistics apply.
F
= push factors IoTs,
D
= Dependent parameters,
MR
= Metrics Range (1, 2, 3, 4, 5),
BS
= Behavior Score (4),
KBS
= key benefits score
Eq
=
Z
(
D
)
∑
MR
MR
×
BS
(2)
∑
MR
(
1
+
2
+
3
+
4
+
5
) =
15
MR
= (
5
)
BS
= (
4
)
∑
MR
MR
×
BS
=
15
5
×
4
=
12
To determine the influence of function for enabling social reasoning more effectively
through fast data collection, the following statistics apply.
F
= push factors IoTs,
D
= Dependent parameters,
MR
= Metrics Range (1, 2, 3, 4, 5),
BS
= Behavior Score (4),
KBS
= key benefits score
Eq
=
Z
(
D
)
∑
MR
MR
×
BS
∑
MR
(
1
+
2
+
3
+
4
+
5
) =
15
MR
= (
5
)
BS
= (
4
)
∑
MR
MR
×
BS
=
15
5
×
4
=
12
To determine the influence function for enabling education in a most reliable, inform
and accessibility through fast data collection, the following statistics apply.
F
= push factors IoTs,
D
= Dependent parameters,
MR
= Metrics Range (1, 2, 3, 4, 5),
BS
= Behavior Score (5),
KBS
= key benefits score
Eq
=
Z
(
D
)
∑
MR
MR
×
BS
∑
MR
(
1
+
2
+
3
+
4
+
5
) =
15
MR
= (
5
)
BS
= (
5
)
∑
MR
MR
×
BS
=
15
5
×
5
=
15
Remarks
: From Figure
6
below, behavior influences factors of IoTs based on fast data
collection. We can say that the Internet of Things has a very high influence on customers
on a company’s products and services. The results show a key benefits score of very good,
very good, and excellent remarks of a metrics score of (4, 4, 5).

---

Appl. Sci.
2022
,
12
, 9207
16 of 26
Appl. Sci. 
2022
,
 12
, x FOR PEER REVIEW 
16 of 27 
F
= push factors IoTs, 
D
= Dependent parameters, 
MR
= Metrics Range (1, 2, 3, 4, 5), 
BS
= Behavior Score (4), 
KBS
= key benefits score 
Eq
=
(D)
× BS
∑
MR (1 + 2 + 3 + 4 + 5) = 15
MR = (5)
BS = (4)
× BS
∑
= × 4
= 12
To determine the influence function for enabling education in a most reliable, inform 
and accessibility through fast data collection, the following statistics apply. 
F
= push factors IoTs, 
D
= Dependent parameters, 
MR
= Metrics Range (1, 2, 3, 4, 5), 
BS
= Behavior Score (5), 
KBS
= key benefits score 
Eq
=
(D)
× BS
∑
MR (1 + 2 + 3 + 4 + 5) = 15
MR = (5)
BS = (5)
× BS
∑
= × 5
= 15
Remarks
: From Figure 6 below, behavior influences factors of IoTs based on fast data 
collection. We can say that the internet of things has a very high influence on customers 
on a company’s products and services. The results show a key benefits score of very good, 
very good, and excellent remarks of a metrics score of (4, 4, 5).