Natural Language Processing and Artificial Intelligence for Enterprise Management in the Era of Industry 0

Advance business insights and customer skills
. The IoTs help businesses understand
what customers want thereby helping customer service officials to provide the exact
needs of customers at an appropriate time.
•
Reduce cost and quarry downline.
Inquiry into business goals, mission, vision, prod-
ucts, and services is faster with the help of IoTs. It is faster and more convenient with
industrial workplace tools handled by employees with the help of an embedded sensor.
•
Boost productivity efficiency
. Thanks to the IoTs the business world is becoming
more of a customer’s demand with prompt response to changes in consumer atti-
tude. Production systems can balance supply with demand. With IoTs there’s much
equilibrium in the business world today.
•
Birth of new business models
. The IoTs have necessitated the growth of new knowl-
edge and skills amongst personnel in most businesses. Human resource management
can match employees’ expected fulfillment requirements with the target audience’s
wants. There is a free medium where employees can share their ideas in and out of the
business environment such as simulators.
2.5. Challenges of NLP, AI, and IoTs in Industry 4.0 Technology for Enterprise Management
The following paragraphs present some of the difficulties faced by NLP, Ai, and IoTs
technology in the era of Industry 4.0.
•
Identifying market gaps
. The process of developing an industrial app is probably the
most challenging. There have been a lot of difficulties to obtain a great and unique
idea of how customers will respond after consuming the company’s products.
•
Shaky ideas
. There exist a lot of shaky ideas that can single-handedly slow down
business growth. This is very common in areas with limited resources, internet access,
and lack of market need in a startup. The existing upside measures of finding a
customer’s idea with strong market demand is lacking.
•