Mustaqil ish topshirdi: Abduvaliyev. M. A qabul qildi: Sultonov S. M

pandaslar

Ma'lumotlar

Ma'lumotlar

• 
  pandaslar bilan samarali ishlash uchun eng muhim DataFrame ma'lumotlar strukturasini o'zlashtirish kerak . Ularning nima ekanligini tushunmasdan, kelajakda sifatli tahlil qilish mumkin emas.
  
• 
  DataFrame eng yaxshi oddiy jadval sifatida o'ylanadi va bu to'g'ri, chunki DataFrame jadvalli ma'lumotlar strukturasidir. Har bir jadvalda har doim qatorlar va ustunlar mavjud.
  

Ma'lumotlar jadvallarini yaratish

• 
  https://www.kaggle.com/
  
• 
  Ma'lumotlar odatda .csv formatida bo'ladi va uni dasturga qo'shish uchun siz quyidagi usuldan foydalanishingiz kerak:
  

Ma'lumotlar jadvallarini yaratish

• 
  Ushbu skrinshotda ko'rib turganingizdek, juda ko'p ma'lumotlar (satr va ustunlar)
  
• 
  Bu ma'lumotlarning barchasi jadvaldir.
  

Ma'lumotlarning alohida ustunlari

• 
  Ma'lumotlarni tahlil qilishda biz odatda alohida jadvallarning qiymatlarini chiqarib tashlashimiz kerak.
  
• 
  1-usul: ma'lumotlar ustunining o'ziga kirish
  

• 
  2 yo'l: ma'lumotlarni ro'yxatga aylantiring:
  

Xulosa
Mashinali o’qitish tufayli dasturchi barcha mumkin bo'lgan masalalarni hisobga olgan va barcha echimlarni o'z ichiga olgan ko'rsatmalarni yozishi shart emas. Buning o'rniga, kompyuterga (yoki alohida dasturga) statistik ma'lumotlardan kompleks foydalanish orqali mustaqil ravishda echimlarni topish algoritmi yuklanadi, ulardan shablonlar olinadi va ular asosida bashorat qilinadi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish asosida mashinali o’qitish texnologiyasi 1950 yilda, shashka o'yini uchun birinchi dasturlar ishlab chiqila boshlangandan boshlanadi. So'nggi o'n yilliklarda umumiy tamoyil o'zgarmadi. Ammo kompyuterlarning hisoblash qudratining o'sishi tufayli ular yaratgan shablonlar va bashoratlar bir necha bor murakkablashdi va mashinali o’qitish yordamida hal qilinadigan masalalar va vazifalar doirasi kengaydi.