Mustaqil ish topshirdi: Abduvaliyev. M. A qabul qildi: Sultonov S. M

• 
  An'anaviy dasturlash : ma'lumotlar va dastur chiqishni ishlab chiqarish uchun kompyuterda ishlaydi.
  

• 
  Mashinali o’qitish : dastur yaratish uchun ma'lumotlar va natijalar kompyuterda ishlaydi. Ushbu dasturdan an'anaviy dasturlashda foydalanish mumkin.
  

Mashinani o'rganish dehqonchilik yoki bog'dorchilikka o'xshaydi. Urug'lar - bu algoritmlar, ozuqa moddalari - ma'lumotlar, bog'bon - siz va o'simliklar - bu dasturlar.

Mashinali o’qitish jarayoni asosan 7 ta bosqichdan iborat:

1. Malumotlarni yig’ish:

Ma'lumki, mashinalar dastlab siz bergan ma'lumotlardan o'rganadilar . Mashinani o'rganish modelingiz to'g'ri naqshlarni topishi uchun ishonchli ma'lumotlarni to'plash juda muhimdir. Mashinaga uzatiladigan ma'lumotlarning sifati modelingiz qanchalik aniqligini aniqlaydi. Agar sizda noto'g'ri yoki eskirgan ma'lumotlaringiz bo'lsa, sizda noto'g'ri natijalar yoki tegishli bo'lmagan prognozlar bo'ladi.
Ishonchli manba ma'lumotlaridan foydalanganingizga ishonch hosil qiling, chunki bu sizning modelingiz natijasiga bevosita ta'sir qiladi. Yaxshi ma'lumotlar tegishli bo'lib, juda kam etishmayotgan va takrorlanadigan qiymatlarni o'z ichiga oladi va mavjud bo'lgan turli kichik toifalar/sinflarni yaxshi ifodalaydi. 

2. Ma’lumotlarni saralash:

Ma'lumotlaringizni olganingizdan so'ng, uni tayyorlashingiz kerak. Buni quyidagi orqali qilishingiz mumkin:

• 
  Sizda mavjud bo'lgan barcha ma'lumotlarni yig'ish va ularni tasodifiylashtirish. Bu ma'lumotlarning bir tekis taqsimlanishiga va tartib o'quv jarayoniga ta'sir qilmasligiga ishonch hosil qilishga yordam beradi.
  
• 
  Keraksiz ma'lumotlarni, etishmayotgan qiymatlarni, satrlar va ustunlarni, takroriy qiymatlarni, ma'lumotlar turini o'zgartirish va hokazolarni o'chirish uchun ma'lumotlarni tozalash. Hatto ma'lumotlar to'plamini qayta tuzishingiz va satr va ustunlar yoki satr va ustunlar indeksini o'zgartirishingiz kerak bo'lishi mumkin.
  
• 
  Ma'lumotlar qanday tuzilganligini tushunish va mavjud bo'lgan turli xil o'zgaruvchilar va sinflar o'rtasidagi munosabatni tushunish uchun ularni tasavvur qiling.
  
• 
  Tozalangan ma'lumotlarni ikkita to'plamga bo'lish - o'quv to'plami va test to'plami. Trening to'plami sizning modelingiz o'rganadigan to'plamdir. Ta'limdan so'ng modelingizning to'g'riligini tekshirish uchun test to'plami ishlatiladi.