Mustaqil ish topshirdi: Abduvaliyev. M. A qabul qildi: Sultonov S. M

3. Model tanlash:

Mashinani o'rganish modeli to'plangan ma'lumotlarda mashinani o'rganish algoritmini ishga tushirgandan so'ng olingan natijani aniqlaydi. Vazifaga mos keladigan modelni tanlash muhimdir. Yillar davomida olimlar va muhandislar nutqni aniqlash, tasvirni aniqlash, bashorat qilish va hokazolar kabi turli vazifalar uchun mos bo'lgan turli modellarni ishlab chiqdilar. Bundan tashqari, siz modelingiz raqamli yoki toifali ma'lumotlarga mos keladimi yoki yo'qligini ko'rishingiz va shunga mos ravishda tanlashingiz kerak.

4. Modelni jarayonga tayyorlash:

Mashinani o'rganishda o'qitish eng muhim bosqichdir. Treningda siz naqshlarni topish va bashorat qilish uchun tayyorlangan ma'lumotlarni mashinani o'rganish modelingizga o'tkazasiz. Bu modelni ma'lumotlardan o'rganishga olib keladi, shunda u vazifani bajarishi mumkin. Vaqt o'tishi bilan, trening bilan model bashorat qilishda yaxshilanadi. 

5. Modelni baholash:

Modelingizni o'rgatgandan so'ng, uning qanday ishlashini tekshirishingiz kerak. Bu modelning ishlashini ilgari ko'rilmagan ma'lumotlarda sinab ko'rish orqali amalga oshiriladi. Amaldagi ko'rinmas ma'lumotlar siz bizning ma'lumotlarimizni avvalroq bo'lgan sinov to'plamidir. Agar test o'qitish uchun ishlatiladigan bir xil ma'lumotlar bo'yicha o'tkazilgan bo'lsa, siz aniq o'lchovga ega bo'lmaysiz, chunki model allaqachon ma'lumotlarga o'rganib qolgan va unda avvalgidek bir xil naqshlarni topadi. Bu sizga nomutanosib ravishda yuqori aniqlikni beradi. 
Sinov ma'lumotlarida foydalanilganda, siz modelingiz qanday ishlashi va uning tezligi haqida aniq o'lchov olasiz.

6. Modelni optimallashtirish: