Moluch 353 c indd

 
1.
 Приведение балльной оценки кредитоспособности к уровню
Балльная оценка (R)
Кредитоспособность
R < –1.23
Плохая
-1.23 <= R< 12.76
Средняя
12.76 < R
Хорошая
Для проведения моделирования были взяты значения описанных показателей по пятидесяти контрагентам за период с 2015 
по 2020 годы. Моделирование было проведено с помощью программного инструмента «RStudio», в результате которого была вы-
делена модель, которая выдала наиболее приближенный к реальному результат. Таким образом, была сформирована следующая
модель:
=
+
+
+
+
l
a
r
to
e
R K *8,65 K *98,71 K *251,83 K *5,72 K *0,374,
где R — балльная оценка, 
l
K
— Коэффициент текущей ликвидности (покрытия), 
a
K
— коэффициент автономии (финан-
совой независимости), 
r
K
— Коэффициент рентабельности реализации, 
to
K
— коэффициент оборачиваемости оборотных ак-
тивов, 
e
K
— коэффициент отношения выручки на анализируемую отчетную дату к выручке за аналогичный период прошлого года. 
Данная модель имеет характеристики, которые представлены в таблице 2:

---

«Молодой учёный»
.
№ 11 (353)
 .
Март 2021 г.
238
Экономика и управление
Таблица
 
2.
 Показатели коэффициентов в модели
Коэффициент
Стандартная ошибка
Значимость
Текущая ликвидность
8,635e-01
***
Автономия
6,083e-02
**
Рентабельность реализации
4,116e-06
**
Оборачиваемость оборотных активов
2,734e-01
*
Отношение выручки к выручке АППГ
7,612e-02
***
Стоит отметить, что большинство показателей значимы на уровне значимости 5%. Сама модель имеет следующие значения ин-
формационных критериев:
– Multiple R-squared = 0,5964;
– Adjusted R-squared = 0.1927;
– P-value = 0.3781;
– Критерий Шварца — 7,829;
– Критерий Акайке — 8,099.
Таким образом, в данном исследовании были приведены финансовые показатели, являющиеся наиболее значимыми для рас-
чета оценки кредитоспособности, а также пример модели для оценки кредитоспособности, построенной на основе реальных 
данных по финансовой отчетности контрагентов, взятой из открытых источников за период с 2015 по 2020 годы.
Литература:
1. Комлев Р. С. Оценка финансовой устойчивости организации. — Economics, 2016, № 11 (20).
2. Когденко В. Г. Методика финансового моделирования на основе публикуемой консолидируемой отчетности. — Экономи-
ческий анализ: теория и практика, 2017, № 7 (466).