Moluch 114 c indd

Разделы статей

roli	Роли пользователей сайта
user	Данные о пользователях сайта
userreg	Завершенные заказы
usl	Перечень оказываемых услуг
vendor	Данные о производителях

Литература:

1. 
   Допира, Р. И., Попова Н. В., Базикова К. М. Технология разработки интернет-магазина // Научный журнал.— 2016.— № 1 (2).— с. 9–11.
   
2. 
   Рейнольдс, М. Электронная коммерция.— М.: Лори, 2010.—560 с.
   
3. 
   Допира, Р. И., Попова Н. В. Развитие электронной коммерции в Казахстане // Актуальные проблемы совре- менной математики, механики и информатики: Сб. науч. тр.— Караганда: Изд-во КарГУ, 2016.— С.179–186.
   

Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая логика

Ермолаева Вероника Викторовна, кандидат технических наук, доцент; Батаев Роман Вячеславович, студент
Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.

И
нтеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хра- нятся в памяти такой системы. Структура интеллекту- альной системы включает три основных блока — базу знаний, механизм вывода решений и интеллектуальный
интерфейс.
Виды интеллектуальных систем

• 
  Интеллектуальная информационная система
  
• 
  Экспертная система
  
• 
  Расчётно-логические системы
  
• 
  Гибридная интеллектуальная система
  
• 
  Рефлекторная интеллектуальная система
  

К расчётно-логическим системам относят системы, способные решать управленческие и проектные задачи по декларативным описаниям условий. При этом пользо- ватель имеет возможность контролировать в режиме ди- алога все стадии вычислительного процесса. Данные си- стемы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычисли- тельные алгоритмы по формулировке задачи.
Рефлекторная система — это система, которая фор- мирует вырабатываемые специальными алгоритмами ответные реакции на различные комбинации входных воздействий. Алгоритм обеспечивает выбор наиболее ве- роятной реакции интеллектуальной системы на множе- ство входных воздействий, при известных вероятностях выбора реакции на каждое входное воздействие, а также на некоторые комбинации входных воздействий.
Рефлекторные программные системы применяются к следующим задачам:

• 
  естественно-языковой доступ к базам данных; оценки инвестиционных предложений;
  
• 
  оценки и прогнозирования влияния вредных ве- ществ на здоровье населения;
  
• 
  прогнозирования результатов спортивных игр.