Мышление человека. 2

4) Основные компоненты и модули аппаратно-программной системы ИИ

5 ) Знания — основной термин теории искусственного интеллекта. Знания можно определить как отношения между элементами данных. Работа программы искусственного интеллекта заключается в «выводе новых знаний» на основании имеющихся данных. Решением проблем создания и использования баз занимается отрасль ИИ, которая называется «инженерия знаний». Этапы создания базы знаний приведены на рис

6) Состояние - Каждая информационная единица, как и вся система в целом, может находиться в одном из состояний. Цель — основная характеристика системы ИИ. Интеллектуальная программа в отличие от обычной не содержит заранее заданный алгоритм, а содержит только цель, которую нужно достичь. В качестве целей в интеллектуальных программах чаще всего задаются требования перехода системы в заданное состояние, а в качестве критерия эффективности — число шагов решения. Модель представления знаний — основа для представления знаний в структурированном виде. Реализация конкретных систем, основанных на знаниях, происходит с использованием этого языка. Предметная область — это область человеческой деятельности, к решению задач которой применяется теория ИИ.


7) База данных — это упорядоченный набор структурированной информации. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Этапы: - Данные как результат измерений и наблюдений. - Данные на материальных носителях (таблицы, протоколы). - Структуры данных в виде диаграмм, графиков, функций. - Данные в компьютере на языке описания данных. - Базы данных на машинных носителях информации.


8) База знаний, наравне с базой данных, - необходимая составляющая программного комплекса ИИ. 
При обработке на компьютере знания трансформируются аналогично данным. -Знания в памяти человека как результат мышления. -Материальные носители знаний (книги, картины). -Поле знаний – условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих. -Знания, описанные на языках представления знаний (семантические сети, фреймы). -Базы знаний на машинных носителях.