Мышление человека. 2

связь между различными нейронами.
Рис.9.1. Модель биологического нейрона

36) Нейронная организация мозга. Одним из важнейших свойств человеческого мозга является его способность к обучению. Обучение – это процесс непрерывного развития и формирования сознания через взаимодействие с внешней средой и учетом индивидуальности организма. В результате обучения происходит динамическая перестройка нейронных сетей головного мозга, увеличивается число связей между нейронами, совершенствуются взаимодействие между ними. Исследователи обнаружили, что если на передающую клетку действует некий третий нейрон, который называется модулирующим. Если одновременно с предающим нейроном активен модулирующий нейрон, то происходит усиление связи между передающим и принимающим нейроном.


37) Искусственный нейрон выполняет операцию нелинейного преобразования суммы произведений входных сигналов на весовые коэффициенты. Оператор нелинейного преобразования f(иi) называется функцией активации нейронного элемента. Сумма произведений входных сигналов на весовые коэффициенты называется взвешенной суммой. Она представляет собой скалярное произведение вектора весов на входной вектор.


38) Структура и свойства искусственного нейрона. На рис показана структура искусственного нейрона, который является аналогом настоящего биологического нейрона и отображает аппаратно-программную сущность искусственного нейрона. Он состоит из элементов трех типов: умножителей (синапсов), сумматора и нелинейного преобразователя. Синапсы осуществляют связь между нейронами, умножают входной сигнал на вес синапса. Сумматор выполняет сложение сигналов, поступающих по синаптическим связям от других нейронов, и внешних входных сигналов.
Структура искусственного нейрона
Л инейная функция активации


39) В качестве пороговой функции активации может использоваться
или биполярная, или бинарная пороговая функция

Сигмоидная функция активации