Microsoft Word Книга иис мггу 1 Print doc

16.6 Проблемы развития нейронных сетей 
К основным проблемам нейронных сетей можно отнести следующее. 
1.
«Проблема интерпретируемости весовых коэффициентов». Сложность 
содержательной интерпретации смысла интенсивности входных 
сигналов и весовых коэффициентов. 
2.
«Проблема интерпретируемости передаточной функции». Сложность 
содержательной интерпретации и обоснования аддитивности аргумента 
и вида активационной (передаточной) функции нейрона (Проблемы 

---

163 
интерпретируемости приводят к снижению ценности полученных 
результатов работы сети ввиду того что в реальных нейронных сетях, 
реализуемых на базе известных программных пакетов, количество 
нейронов чаще всего составляет единицы и десятки). 
3.
«Комбинаторный взрыв», возникающий при определении структуры 
связей нейронов, подборе весовых коэффициентов и передаточных 
функций («проблема размерности»). Проблема размерности приводит – 
к очень жестким ограничениям на количество выходных нейронов в 
сети, на количество рецепторов и на сложность структуры 
взаимосвязей нейронов с сети. Достаточно сказать, что количество 
выходных нейронов в реальных нейронных сетях, реализуемых на базе 
известных программных пакетов, обычно не превышает несколько 
сотен. 
4.
«Проблема линейной разделимости», возникающая потому, что 
возбуждение нейронов принимают лишь булевы значения 0 или 1. 
Проблема линейной разделимости приводит к необходимости 
применения многослойных нейронных сетей для реализации тех 
приложений, которые вполне могли бы поддерживаться сетями с 
значительно меньшим количеством слоев (вплоть до однослойных), 
если бы значения возбуждения нейронов были не дискретными 
булевыми 
значениями, 
а 
континуальными 
значениями, 
нормированными в определенном диапазоне. 
Перечисленные проблемы предлагается решить путем использования 
модели нелокального нейрона, обеспечивающего построение нейронных 
сетей прямого счета.