Metodologiyalari bayon etilgan

Многомерные хранилища данных
Хранилище данных является неотъемлемым элементом большинства 
корпоративных систем, основанных на технологии Business Intelligence (BI). 
Как правило, даже небольшие компании используют несколько ИС для 
автоматизации различных сфер деятельности. Кроме того, большинство 
компаний использует отдельные системы в филиалах и региональных офисах. 
Данные, получаемые от различных структурных элементов компании, не 
унифицированы, часто противоречивы, и показатели, используемые для 
анализа и управления, не могут быть из них получены напрямую. 
Использование хранилища данных как специализированного источника для 
аналитической обработки информации необходимо, так как именно на стадии 
сбора и интеграции данных происходит объединение данных, их унификация 
и другие преобразования. 
В хранилище данных, в зависимости от решаемых задач, пройдя 
предварительную обработку, стекаются данные из самых разнообразных 
источников, включая КИС, локальные файлы (таблицы Excel, Access), данные, 
предоставляемые или каким-то образом получаемые от контрагентов, данные 
по рынку и др. 
Практически вся полезная информация в подготовленном виде находится 
в хранилище данных, а методы обработки и типы систем бизнес-анализа 
зависят от конкретных задач. 
Многомерная модель 
позволяет производить 
быстрый анализ данных, но не дает возможности хранить большие массивы 
информации. 
Реляционная модель 
практически не имеет ограничений по 
объему накапливаемых данных, однако обладает низкой скоростью 
выполнения аналитических запросов. 

---

165 
 
Рис.9.6. Комбинация многомерного и реляционного подхода: киоск данных 
Киоск данных
— это специализированное многомерное хранилище, 
обслуживающее одно из направлений деятельности предприятия. 
Системы, использующие хранилища данных, строятся на основе 
архитектуры 
«клиент-сервер». 
Хранилище 
размещается 
на 
специализированном 
сервере, 
которому 
требуются 
мощные 
многопроцессорные вычислительные системы. В качестве СУБД используют 
СУБД, поддерживающие параллельную обработку запросов.