Gradient usullari
Optimumni qidirishning gradient maqsad funksiyasi R(x) va hosilalarini R(x)/xj hisoblash va tahlil qilishga asoslangan. Maqsad funksiyasining analitik ko’rinishini hamma vaqt ham aniq ko’rinishda yozish mumkin emas, yoki u juda murakkab bo’lib, undan olingan hosila ham juda murakkab analitik ifoda ko’rinishida bo’ladi. Bunday holatlarda maqsad funksiyalarining hosilalarini hisoblash uchun taqribiy hisoblash usullari qo’llaniladi, ya’ni
R/xj R/eq R(x1, x2,..xj+xj,..xn) - R(x1, x2,..xj,..xn) / xj ; (6.14)
xj- j- uzgaruvchini olgan usish qiymati (yoki, nogradient usullari qo’llaniladi).
Gradient usullarga quyidagi usullar kiradi:
1. Relaksatsiya usuli;
2. Gradient usuli;
3. Ekstremumga tez tushish usuli;
4. Optimumni gradient analitik ifodasi ma’lum bo’lgan holda qidirish.
Do'stlaringiz bilan baham: |