Machlearn programme09

Учебные задачи курса
В результате изучения дисциплины «Методы и технологии искусственного интеллекта студенты должны:
получить базовые знания о фундаментальных моделях и методах искусственного интеллекта, анализе их сложности и целесообразности использования;
знать основные методы применяемые интеллектуальнными агентами, для принятия решений по выбору оптимальных действий, в том числе в условиях неопределенности;
понимать способы представления знаний, способы формирования логических рассуждений на их основе и использовать их для принятия решений, составлению планов автономными агентами;
уметь спроектировать и реализовать стандартного интеллектуального агента с применением языков объекто-ориентированного и логического программирования или инструментальных средств современных интегрированных сред.


II. Тематический план курса «Методы и технологии искусственного интеллекта»

№	Название темы		Всего часов по дисциплине		Аудиторные часы		Самосто­ятельная работа
					Лекции			Сем. и практика
Второй модуль (22 часа)
1	Обзор тематики искусственного интеллекта	6		2		0	4
2	Методы принятия решений	12		4		2	6
3	Способы представления знаний о мире.	12		4		2	6
4	Принятие решений, составление планов	14		6		2	6
Третий модуль (32 часов)
5	Неопределенные знания и рассуждения в условиях неопределенности	18		4		6	8
6	Обучение. Методы выработки знаний.	17		3		6	8
7	Общение, восприятие и осуществление действий интеллектуальными агентами	19		3		8	8
8	Философские и этические последствия развития искусственного интеллекта	10		2		0	8
	Итого	108		28		26	54

III. Источники информации


Список литературы
Основная литература

1. 
   С.Рассел, П.Норвиг Искусственный интеллект: современный подход: Пер.с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1408с.
   
2. 
   Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник.-М.:Финансы и статистика, 2006. – 424 с.
   
3. 
   Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем /учеб. пособие М.: Финансы и статистика, 2009.- 432 c
   
4. 
   Рутковская Д. и др. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. – М.:Горячая линия – Телеком, 2006. -452 с.
   
5. 
   Махортов С.Д. Математические основы искусственного интеллекта: теория LP-структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа.- М.: Издательство МЦНМО, 2009. - 304 с.
   
6. 
   Бочарников В.П. – Fuzzy-технология: математические основы. Практика моделирования в экономике.- С.-Петербург: «Наука» РАН, 2004. – 328 с.
   
7. 
   Дополнительная литература
   
8. 
   Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту М.: УРСС, 2009. - 272 с
   
9. 
   Евгенев Г.Б. Интеллектуальные системы проектирования: Учебное пособие .- М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009.- 334 с
   
10. 
    Рыбина Г.В. "Теория и практика построения интегрированных экспертных систем".- М.: ООО Издательство "Научтехлитиздат", 2008. -485 с.
    
11. 
    Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: Учеб.пособие для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им.Баумана, 2004. -400с
    
12. 
    А. Н. Швецов, Агентно-ориентированные системы: от формальных моделей к промышленным приложениям , 2008
    
13. 
    Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. - СПб.: Питер, 2000.
    
14. 
    Тарасов В.Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте. // Новости искусственного интеллекта: Сб.. — 1998. — № 2. — С. 5-63
    
15. 
    http://www.aiportal.ru/ - Портал искусственного интеллекта. Статьи и файлы по основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта.
    
16. 
    http://aima.cs.berkeley.edu - Artificial Intelligence: A Modern Approach. (Third edition) by Stuart Russell and Peter Norvig.
    
17. 
    http://webagents.report.ru/_5FolderID_22_.html – русскоязычный сайт с информацией об интеллектуальных агентах
    
18. 
    http://raai.org/library - . Российская ассоциация искусственного интеллекта
    
19. 
    http://ru.wikipedia.org/ Портал:Искусственный интеллект – информация по основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта.