Лекция №1 Введение в искусственный интеллект План

ISO/IEC CD 23053 «Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)» «Структура систем Искусственного Интеллекта (ИИ) использующих машинное обучение».
WG 1_ ISO-IECJTC1-SC42_N0485_ISOIEC 22989 commenting template_v42581 Консолидированный документ (от ТК 164) замечаний и предложений для голосования по документу ISO/IEC CD 22989 «Artificial intelligence — Concepts and terminology» 24.02.20
Contribution on the definition of AI by the national body of the Russian Federation. 28 May 2020. Документ, определяющий позицию ТК164 в ходе дискуссии по терминологии в рамках стандарта CD 22989 на заседаниях ISO/IEC JTC1/SC42 
2 История развития ИИ

История работ в области искусственного интеллекта:

"романтический период" ИИ → серьезные научные исследования → практические задачи.
50-е – 60-е гг. ХХ века – "романтический период" ИИ: "машинные стихи", "машинная музыка", машинный перевод, интеллектуальные игры (шашки, шахматы и др.);
60-е – 70-е гг. ХХ века – исследование методов решения задач (методов поиска решения);
70-е – 80-е гг. ХХ века – исследование методов представления знаний нужных для решения задач;
80-е – 90-е гг. ХХ века – исследование методов приобретения знаний (передачи их от человека ЭВМ);
90-е гг. ХХ века – наше время – теоретическое осмысление, поиск новых идей и задач, попытки практического использования.


Рождение компьютера, 1940 - е

Эра разумных машин наступила вскоре после появления первых компьютеров. Большинство компьютеров были созданы для того, чтобы взломать немецкие шифры во время Второй мировой войны. В 1940 г. был построен первый рабочий компьютер на электромагнитных реле – Робинсон (Robinson). Он предназначался для расшифровки военных переговоров немцев, которые были зашифрованы с помощью машины Энигма (Enigma).

Робинсон назван в честь создателя мультипликационных трюков, Хита Робинсона (Heath Robinson). Три года спустя вакуумные трубки заменили электромагнитные реле, что позволило построить Колосс (Colossus). Этот более быстрый компьютер был создан для взлома новых усовершенствованных кодов. В 1945 г. в Университете Пенсильвании доктор Джон В. Мохли (Dr. John W. Mauchly) и Д. П. Экерт (J. P. Eckert, Jr.) разработали более известный компьютер, ENIAC. Его задачей было рассчитать баллистические таблицы времен Второй мировой войны.
Нейронные сети с обратной связью построены Вальтером Питтсом (Walter Pitts) и Уорреном МакКуллочем (Warren McCulloch) в 1945 г., чтобы показать возможности их применения при расчетах. Эти ранние сети были электронными и весьма поспособствовали росту энтузиазма у создателей технологии. Примерно в то же время Норберт Винер (Norbert Wiener) создал область кибернетики, которая включала математическую теорию обратной связи для биологических и инженерных систем. Важным аспектом данного открытия стала концепция о том, что разум – это процесс получения и обработки информации для достижения определенной цели.
Наконец в 1949 г. Дональд Хеббс (Donald Hebbs) открыл способ создания самообучающихся искусственных нейронных сетей. Этот процесс (получивший название «Обучение по Хеббсу») позволяет изменять весовые коэффициенты в нейронной сети так, что данные на выходе отражают связь с информацией на входе. Хотя использование этого метода не избавляло от проблем, почти все свободные процедуры обучения основаны на обучении по Хеббсу.