Лекция №1 Введение в искусственный интеллект План

Технологии искусственного интеллекта в логистике

В мае 2018 был представлен отчёт «Искусственный интеллект в логистике», в котором оценивался потенциал использования искусственного интеллекта в логистике и выдвигался ряд идей о преобразовании индустрии, развитии нового класса логистических активов и операционных систем с интеллектуальной поддержкой. Учитывая, что технологии искусственного интеллекта уже повсеместно используются в работе с клиентами, о чём также свидетельствует быстрый рост популярности приложений с виртуальным помощником с функцией распознавания речи, авторы отчёта приходят к выводу, что постоянно совершенствующиеся технологии искусственного интеллекта имеют ряд дополнительных возможностей, актуальных для логистики. Так, они могут помочь провайдеру логистических услуг улучшить взаимодействие с клиентом с помощью интерактивного общения и даже внедрить возможность доставлять товары до того, как клиент их закажет. Искусственный интеллект позволит изменить операционную модель логистики с реактивной на прогнозируемую, работающую на опережение, что обеспечит более высокие результаты при оптимальных затратах на бэк-офис, операционные взаимодействия и фронт-офис.

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникации


Когнитивные сети. Распределение сетевых ресурсов и передача данных на основе искусственного интеллекта. Множественный доступ к радиоканалу. Распределение частотных спектров. Распределение канальных ресурсов. Интеллектуальная передача данных (лекция №11).
Маршрутизация пакетов на основе нечеткого множества. Алгоритмы маршрутизации. Критерии оптимизации. Сравнение алгоритмов маршрутизации пакетов на основе нечеткого множества (лекция №12).
Маршрутизация пакетов на основе роевого интеллекта. Генетические алгоритмы. Муравьиные алгоритмы (Лекция №13).
Маршрутизация пакетов на основе обучения с подкреплением. Маршрутизация пакетов в беспроводных сетях. Маршрутизация пакетов в сенсорных сетях (Лекция №14).