Лекция №1 Введение в искусственный интеллект План

Естественный язык в работах по искусственному интеллекту. Первые шаги.
В 60-е – 70-е гг. ХХ века специалистов в области искусственного интеллекта интересовала прежде всего проблема моделирования понимания сообщений/текстов. Были реализованы системы, способные «поддерживать диалог» с человеком на естественном языке, интерпретировать словесные команды роботу (действующему в «Мире кубиков»), решать задачи в словесной формулировке.
Серьезная практическая задача обеспечения общения с ЭВМ на естественном языке требует серьезного и практичного подхода. В каждой конкретной ситуации необходимо учитывать основательность доводов в пользу общения с системой именно на естественном язы­ке, помнить о реально предоставляемых пользователю удобствах (в частности, об утомительности клавиатурного ввода, о возможнос­тях – пока весьма скромных – технических средств обеспечения общения: устройства распознавания и синтеза звучащей речи, чи­тающие автоматы).
Стремление разработчика или заказчика не отстать от моды, создать «высокоинтеллектуальную» информационную систему, осна­щенную средствами естественноязычного интерфейса, не является достаточно веским основанием, а дилетантский подход (в этой но­вой и чрезвычайно сложной области особенно) не только не приво­дит к успеху, но и дискредитирует саму идею общения с ЭВМ на естественном языке.


5 Архитектура интеллектуальных систем

Среди множества подходов к созданию искусственных интеллекту-альных систем стоит выделить четыре основных группы подходов:

Логический подход. Возникновение логического подхода обусловлено утверждением, что именно логическое мышление отличает человека от животных. Именно логика является первым этапом приближения машин к человеку. Основой для логического подхода служит логика предикатов первого порядка, которая в свою очередь основана на Булевой алгебре и исчислении высказываний. Почти каждая компьютерная программа связана с логикой предикатов, так как при написании программного кода так или иначе требуется оператор «if».
Интеллектуальная система, построенная по логическому принципу, представляет собой машину, реализующую алгоритм доказательства теорем. При этом исходными данными являются аксиомы, а отношениями между ними – правила. Хотя современные вычислительные машины и основаны на представлении информации в виде булевых переменных, такой подход показал себя исчерпанным при моделировании выразительных способностей человека. Ведь мы используем не только двоичную информацию в виде «ДА/НЕТ», но еще и украшаем ее различными прилагательными (скорее да, возможно нет), а также можем придерживаться промежуточных значений (ни да, ни нет, не знаю). В этой связи продолжением логического подхода явилась нечеткая логика, основным отличием которой является возможность установки степени правдивости высказывания, что больше похоже на человеческое мышление.