Лекция №1 Введение в искусственный интеллект План

Структурный подход. Структурный подход подразумевает попытки построения ИИ путем моделирования структуры человеческого мозга. Одной из первых успешных реализаций такого подхода является перцептрон, в котором в качестве структурной единицы выступает нейрон. В настоящее время разработано множество структурных моделей интеллектуальных систем. Все они известны под общим названием «искусственная нейронная сеть». Эти модели отличаются по строению нейронов, по топологии связей между ними и по алгоритмам обучения. Наиболее популярными являются сети с обратным распространением ошибки, сети Хопфилда и стохастические нейронные сети. Одним из главных плюсов нейронных сетей является то свойство, которое позволяет им работать даже в условиях неполноты информации с возможностью выдачи неточных ответов. Хотя они и получили достаточное развитие в последние полвека, все же основным приложением структурных моделей на сегодняший день является скорее не представление мышления, а распознавание образов. Однако встречаются работы, где описано успешное применение нейронных сетей при построении базы знаний интеллектуальной системы.
Эволюционный подход. Эволюционный подход по сути своей является попыткой использования теории Дарвина при построении интеллектуальных систем. Интеллектуальная система, построенная по такому принципу, является изменчивой, модифицируемой во времени. При построении эволюционной интеллектуальной системы необходимо правильно выбрать начальный вид модели и правила ее эволюционирования. Целью такой модели является оптимизация ее структуры, выбор лучшего пути развития на основе моделирования процесса естественного отбора.
Имитационный подход. Имитационная интеллектуальная система является моделью черного ящика, для которого известны входные и выходные воздействия, но не известна структура. При таком подходе нам не важно, как функционирует моделируемый объект, нам важно получить конкретные ответы на конкретные входные сигналы, чтобы интеллектуальная система копировала поведение исходного черного ящика. Таким образом, имитационный подход позволяет перенести в интеллектуальную систему другое свойство человека – способность копировать то, что делают другие, не вдаваясь в подробности, зачем это надо (как в эксперименте с китайской комнатой). Если такая затея будет когда-нибудь в полной мере реализована, вопрос увековечивания людей будет в буквальном смысле решен, ведь даже после смерти определенного человека его имитационная система будет жить и реагировать на внешние факторы так же, как это делал бы он.