Ko'z, burun, og'iz sohalari (qiymatlar yuz sohasiga qarab normallashtirildi)

3.16-rasm - 125 ta sub'ekt uchun tekshirish xatosi ehtimoli (bo'sagida)H=0)

3.17-rasmda quyidagilar ko'rsatilgan: agar Xemming masofasining chegarasi oshirilsaHyaratilgan koddan to'g'ri kodni olishingiz mumkin FRR + FAR miqdoridagi yutuqlar. Bu hisoblash uchun tarmoq sozlangan mos yozuvlar (to'g'ri) kodni saqlashga hojat qoldirmasdan [5] dan xatoni to'g'rilash kodlash usulini olish imkonini beradi.H. Tahlildan keyin

171
eksperiment natijalari, optimal chegara qiymatlari topildiH, bunda 1 va 2-turdagi xatolar yig'indisi minimal edi. Xatolarni kamaytirish (∆Ha- kamaytirish omiliFRR + FAR) neyronlarning chiqish qiymatlarining korrelyatsiyasi past bo'lganda erishish mumkin. Shu munosabat bilan turli tarmoqlarda farqlar mavjud (3.18-rasm). Bayes-Xamming tarmoqlari tomonidan tekshirish natijalari eng ko'p ko'rsatkichdir, hatto qachon ekanligini hisobga olgan holda