Ko'z, burun, og'iz sohalari (qiymatlar yuz sohasiga qarab normallashtirildi)

Odatda, chiziqli tenglamalar tizimini echishdan oldin [A]-x-y matritsaning shart raqamini taxmin qilish [A] va kiritish xatosi vektori —xBu bizga yakuniy xato vektorining qiymatini oldindan taxmin qilish imkonini beradi natija -y-kond[A]--x.


Natijada xato bo'lsaykatta bo'lib chiqadi, keyin bor

Uni tushirishning ikki yo'li mavjud. Birinchidan, siz xatoni kamaytirishingiz mumkin

153
ularning to'planishi tufayli dastlabki ma'lumotlar (namuna hajmini oshirishkbir marta). Eng kichik kvadratlar usulini [74] qo'llash orqali biz kamaytirishimiz mumkin


natijasida xatolik yuzaga keladikbir marta. Ikkinchidan, biz muammoni tartibga solishimiz mumkin Tixonov [81] fikricha, hisoblash xatolar vektorining kerakli qiymatlariga erishish.


Shuni ta'kidlash kerakki, matritsalarni hisoblash natijalarining barqarorligini oshirishning yuqoridagi ikkita usuli har qanday hisob-kitoblar uchun dolzarbdir. Har qanday hisob-kitoblarni ortiqcha kiritish (namunani ko'paytirish) yoki hisob-kitoblarni tartibga solishning qandaydir usullarini qo'llash orqali yaxshilash mumkin. Shu munosabat bilan ko'pincha korrelyatsiyalarni hisobga olmaydigan kvadratik shakllar tarmoqlari qo'llaniladi.


Qayta ishlangan ma'lumotlarda korrelyatsiya yo'qligiga qaratilgan ko'plab ko'rsatkichlar mavjud. Eng keng tarqalgani Pearson metrikasi: