«kEkonometrikaga kirish» fanidan

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI
BUXORO DAVLAT UNIVERSITETI



«IQTISODIYOT» KAFEDRASI

«kEkonometrikaga kirish » FANIDAN

Mavzu: Chiziqli juft regressiya tushunchasi va regressiya koeffitsientlari
MUSTAQIL ISHI


Tuzuvchi: 9-1IQTS-20 guruh
Talabasi: Porsoyeva Madinabonu



Buxoro-2022


Reja:
Kirish

1. 
   Chiziqli Regressiya Tahlili
   
2. 
   Chiziqli bo'lmagan regressiyani aniqlash
   
3. 
   Eng kichik kvadratlar usuli. Chiziqli regressiya tanlanmasi
   
4. 
   Chiziqli regressiya
   
5. 
   Ko'p o'zgaruvchan regressiyaga kirish
   

Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar

Kirish.
Statistikada chiziqli regressiya-skalyar javob va bir yoki bir nechta tushuntirish o'zgaruvchilari (qarama-qarshi va mustaqil o'zgaruvchilar deb ham ataladi) o'rtasidagi munosabatni modellashtirishga chiziqli yondashuv. Bitta tushuntiruvchi o'zgaruvchining holi oddiy chiziqli regressiya deyiladi; birdan ortiq uchun jarayon ko'p chiziqli regressiya deyiladi. Bu atama ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiyadan farq qiladi, bu erda bitta skalyar o'zgaruvchiga emas, balki bir nechta bog'liq bog'liq o'zgaruvchilar bashorat qilinadi.
Chiziqli regressiyada munosabatlar noma'lum model parametrlari ma'lumotlardan taxmin qilingan chiziqli prediktor funksiyalar yordamida modellashtiriladi. Bunday modellar chiziqli modellar deyiladi. Eng ko'p, izohlovchi o'zgaruvchilar (yoki predikatorlar) qiymatlari berilgan javobning shartli ma'nosi shu qiymatlarning affin funksiyasi deb qabul qilinadi; kamroq, shartli mediana yoki boshqa kvantil ishlatiladi. Regression tahlilning barcha shakllari kabi chiziqli regressiya ham ko'p o'zgaruvchili tahlil domeni bo'lgan bu o'zgaruvchilarning barchasining birgalikdagi ehtimollik taqsimotiga emas, balki predikatorlarning qiymatlari berilgan javobning shartli ehtimollik taqsimotiga qaratiladi.
Chiziqli regressiya qat'iy o'rganiladigan regressiya tahlilining birinchi turi bo'lib, amaliy dasturlarda keng qo'llanilishi kerak edi. Bu ularning noma'lum parametrlari bo'yicha linearly bog'liq modellari nooziq-linearly ularning parametrlari bilan bog'liq bo'lgan va natijada estimators statistik xususiyatlari aniqlash uchun oson, chunki modellari nisbatan mos osonroq bo'ladi, chunki.
Chiziqli regressiya ko'plab amaliy qo'llanishlarga ega. Eng ilovalar quyidagi ikki keng toifadagi biriga tushib.
Maqsad bashorat bo'lsa, prognozlash, yoki xato kamaytirish, [tushuntirish zarur] chiziqli tushish javob va tushuntirish o'zgaruvchilar qadriyatlar kuzatilgan ma'lumotlar majmui uchun bashoratli modelini mos uchun foydalanish mumkin. Bunday modelni ishlab chiqqandan so'ng tushuntiruvchi o'zgaruvchilarning qo'shimcha qiymatlari kuzatuvchi javob qiymatisiz yig'ilsa, javobning bashoratini amalga oshirish uchun jihozlangan modeldan foydalanish mumkin.
Maqsad tushuntirish o'zgaruvchilar o'zgarishi bog'liq bo'lishi mumkin javob o'zgaruvchilar o'zgarish tushuntirish uchun bo'lsa, chiziqli regresyon tahlil javob va tushuntirish o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlar kuchini o'lchash uchun qo'llanilishi mumkin, va, ayniqsa, ba'zi tushuntirish o'zgaruvchilar barcha javob bilan hech qanday chiziqli munosabatlarga ega bo'lishi mumkin yoki yo'qligini aniqlash uchun, yoki tushuntirish o'zgaruvchilar subsets javob haqida ortiqcha ma'lumot o'z ichiga olishi mumkin aniqlash uchun.