Katta ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Big Data qay darajada katta?

Ma'lumotni boshqarish bo'yicha katta bozorlar

Katta ma'lumotlar platformalari (BDP, Big Data Platform) raqamli yozuvlarga qarshi kurash vositasi sifatida

Tahlil qilish qobiliyati katta ma'lumotlar, "Katta ma'lumotlar" deb nomlangan so'z, baraka sifatida qabul qilinadi va aniq ma'noda. Ammo haqiqatan ham shundaymi? Ma'lumotlarning tez to'planishi nimaga olib keladi? Ehtimol, bu rus psixologlari odamlarga nisbatan patologik xiralashish, syllogomaniya yoki majoziy ma'noda "Plyushkin sindromi" deb atashadi. Ingliz tilida hamma narsani yig'ish ishtiyoqiga hording (ingliz hoardidan - "stok") deyiladi. Ruhiy kasalliklar tasnifiga ko'ra, hording ruhiy kasallik deb tasniflanadi. Raqamli davrda an'anaviy material yozuviga raqamli (Digital Hoarding) qo'shilib, undan jismoniy shaxslar ham, butun korxona va tashkilotlar ham zarar ko'rishi mumkin.

Muqaddima

"Katta ma'lumotlar" - bu deyarli barcha professional konferentsiyalarda ma'lumotlarni tahlil qilish, bashoratli tahlillar, ma'lumotlarni qidirish, CRMga bag'ishlangan zamonaviy atama. Ushbu atama katta miqdordagi ma'lumotlar bilan ishlash muhim bo'lgan, tashkiliy jarayonga ma'lumotlar oqimi tezligi doimiy ravishda o'sib boradigan sohalarda qo'llaniladi: iqtisodiyot, bank, ishlab chiqarish, marketing, telekommunikatsiya, veb-tahlil, tibbiyot va boshqalar.

Ma'lumotlarning tez to'planishi bilan birga, ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari ham jadal rivojlanmoqda. Agar bir necha yil oldin, aytaylik, mijozlarni faqat shu kabi imtiyozlarga ega bo'lgan guruhlarga ajratish mumkin bo'lsa, endi real vaqt rejimida har bir mijoz uchun modelni qurish mumkin, masalan, uning Internetdagi harakatini tahlil qilib, ma'lum bir mahsulotni qidirish. Iste'molchining manfaatlarini tahlil qilish mumkin, va o'rnatilgan modelga muvofiq, tegishli reklama yoki aniq takliflar namoyish etiladi. Model, shuningdek real vaqt rejimida bir necha yil oldin tasavvur qilib bo'lmaydigan darajada sozlanishi va tiklanishi mumkin.