- chet va anomal qiymatlarga qarshilik, chunki ularni o'z ichiga olgan yozuvlar k-yaqin qo'shnilar orasida bo'lish ehtimoli kichik. Agar bu sodir bo'lsa, ovoz berishga ta'siri (ayniqsa, vaznli) ham ahamiyatsiz bo'lishi mumkin va shuning uchun tasniflash natijalariga ta'siri ham kichik bo'ladi;
- algoritmning dasturiy ta'minoti nisbatan sodda;
- algoritm natijalarini izohlash oson. Algoritm mantig'i turli soha mutaxassislari uchun tushunarli.
- bu usul oldingi tajribani umumlashtiruvchi modellarni yaratmaydi va tasniflash qoidalarining o'zi qiziqish uyg'otishi mumkin;
- ob'ektni tasniflashda barcha mavjud ma'lumotlardan foydalaniladi, shuning uchun KNN usuli hisoblash jihatidan ancha qimmat, ayniqsa katta hajmdagi ma'lumotlar bo'lsa;
- barcha misollarga masofalarni hisoblash zarurati tufayli yuqori mehnat zichligi;
- manba ma'lumotlarining reprezentativligi uchun talablarning ortishi.
E’tiboringiz uchun tashakkur!!!
Do'stlaringiz bilan baham: |