Жуфт регрессион таҳлил


Регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши



Download 131,12 Kb.
bet2/3
Sana13.06.2022
Hajmi131,12 Kb.
#662079
1   2   3
Bog'liq
ЖУФТ РЕГРЕССИОН ТАҲЛИЛ

8.2. Регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши

Функциялар параметрлари одатда “энг кичик квадратлар” усули билан аникланади. Энг кичик квадратлар усулини мазмуни қуйидагича: хақиқий миқдорларнинг текисланган миқдорлардан фарқининг квадратлари йигиндиси энг кам бўлиши зарур:


(8.1)
Бир омилли чизиқли боғланишни олайлик:
(8.2)
Қиймат энг кам бўлиши учун биринчи даражали хосилалар нолга тенг бўлиши керак:
(8.3)


(8.4)

Бу нормал тенгламалар тизими.


Регрессион моделнинг параметрларини баҳолаш боғлиқ ўзгарувчи Y нинг тақсимланиш эҳтимолини топишдир. Моделда Yi нормал тақсимланган ва вариацияси:
var (Y)=2 га тенг
Энг кичик квадратлар усулида ҳисоблаш тамойили Yi ларнинг хақиқий қийматларининг ўртача қийматидан фарқининг квадрати суммасини топишдан иборат. Демак:

ёки
(8.5)
бу ерда, S - фарқлар квадратлари суммаси.
 ва  , қийматларини топиш учун S нинг  ва  бўйича биринчи хосиласини топамиз:

(8.6)

Ҳар бир хосилани нолга тенглаштириб ҳисоблаб топилган ларнинг қийматини ҳисоблаймиз.

(8.7)
ёки бунга эквивалент равишда
(8.8)

Бу тенгламалар энг кичик квадратлар усулида нормал тенгламалар деб аталади. Бунда е энг кичик квадратлар қолдиғи:


(8.9)
тенглама ларга нисбатан ечилади.


(8.10)
Бу тенгликни бошқача кўринишда ҳам ёзиш мумкин:

Демак


(8.11)
ларнинг қиймати топилгандан сўнг  ларни биринчи тенгламадан топамиз. Демак,
(8.12)


8.3. Эластиклик коэффициентлари ва уларнинг иқтисодий таҳлил

Download 131,12 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish