Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж

Оценка различий 4 9 1 
3 
4 
5 
Сумма 
η 
Среднее арифметическое 
Стандартное отклонение 
Дисперсия 
12 
17 
13 
67 
5 
13,4 
2,3 
5,3 
8 
9 
10 
19 
17 
22 
99 
5 
19,8 
2,6 
6,7 
В ходе проверки по критерию Стьюдента разница между двумя средними ариф­
метическими, полученными по результатам эксперимента, делится на «стандарт­
ную ошибку различия» — предположительную оценку того, как сильно должны 
расходиться значения среднего арифметического при влиянии случайных факто­
ров или возникновении ошибки. Исследователь надеется на то, что числитель бу­
дет большим, а знаменатель — маленьким, а следовательно, будет большим значе­
ние t. В таком случае различия между средними арифметическими будут больше, 
чем ожидается при воздействии только случайных факторов. 
Формула для вычисления коэффициента Стьюдента для независимых групп 
следующая: 
Шаг 1. Найдите все составляющие: 

---

4 9 2 Приложение С. Использование статистических методов 
Шаг 2. Подставьте составляющие в формулу и вычислите значение t. 
Шаг 3. Определите, является ли найденное значение t значимым. 
Степень свободы для коэффициента Стьюдента для независимых групп 
равняется: 
( и , + я
2
- 2 ) = (5 + 5-2) = 8. 
В табл. D5 представлен список критических значений для оценки резуль­
татов проверки по критерию Стьюдента. В строке, где df=> 8, критические 
значения равняются 2,31 (уровень значимости 0,05) и 3,36 (уровень зна­
чимости 0,01). Найденное значение 4,13 превосходит оба из них (знак ми­
нус не учитывается), а следовательно, t значимо для уровня 0,01. В дан­
ном случае будет разумно отвергнуть нулевую гипотезу и заключить, что 
у испытуемых, которым демонстрировали слова с разной скоростью, за­
поминание различается. 
Шаг 4. Оцените силу эффекта. 
Как вы помните из главы 4, обычно исследователи не только выясняют, 
являются ли различия между значениями среднего арифметического ста­
тистически значимыми, но также определяют относительную силу эф­
фекта, вызываемого экспериментальным воздействием. При проверке по 
критерию Стьюдента сила эффекта равняется величине изменчивости 
зависимой переменной, вызываемой независимой переменной (Cohen, 
1988). Существуют различные способы оценки силы эффекта; один из 
наиболее распространенных — коэново d. Чтобы его вычислить, необхо­
димо найти разность между значениями среднего арифметического и раз­
делить ее на предполагаемое стандартное отклонение в популяции, зна­
чение которого находится для обоих групп: 
Чтобы найти предполагаемое стандартное отклонение в популяции, не­
обходимо сложить значения дисперсии для двух групп и из полученного 
значения извлечь квадратный корень. Получаем: 
Тогда сила эффекта равняется: 
Что означает такой результат? Согласно общим принципам, предложен­
ным Коэном (процитировано в Spatz, 1997), силу эффекта можно разде­
лить на малую (около 0,2), среднюю (около 0,5) и большую (около 0,8). 
По этому стандарту 1,85 — это очень большой эффект (знак минус мож­
но не учитывать, он лишь показывает, какое из значений среднего ариф­
метического стоит первым в числителе). Таким образом, увеличение ско-

---

Оценка различий 4 9 3 
рости показа с 2 до 4 секунд на слово в данном примере имеет заметное 
влияние на запоминание. 
Примечание, анализ силы эффекта можно провести для второго вида проверки по 
критерию Стьюдента, с которым вы сейчас познакомитесь, а также для различ­
ных видов ANOVA (анализа дисперсии). Чтобы изучить конкретные процедуры, 
обратитесь к учебнику по статистике.