Iq-185 guruh talabasi Ismoilova Zaxro 2- loboratoriya ishi

IQ-185 guruh talabasi Ismoilova Zaxro 2- loboratoriya ishi

Masala: Ushbu masalada men sizlarga shuni malum qilamanki 2019-yilning noyabr oyida vujudga kelgan coronavirusning butun dunyo bo’yicha keng tarqalishi va oradan 4 oy o’tib 2020-yil 31-mart oyi soat 14:12 da dunyo mamlakatlatri bo’yicha statistik ma’lumot ko’ra kasallanish xolati, og’ir kasallar xolati, voronavirusdan vafot etganlar soni, sog’ayganlar soni va vafot etganlarni barcha kasallanganlarga nisbatini % ko’rinishida ko’rsatib bermoqchiman.

2020-Yil 31-mart soat 14:12 vaqtdagi koronavirus xolati
	barcha kasallar	og'ir kasallar	vafot etganlar	sog'ayganlar	vafot etganlar % da
Amerika	121066	2666	2020	3231	1,67
Italiya	92472	3856	10023	12384	10,84
Xitoy	81394	1304	3295	74588	4,05
Ispaniya	73235	4165	5982	9357	8,17
Germaniya	57695	1581	433	6658	0,75
Fransiya	37575	3787	2314	5700	6,16
Eron	35408	3206	2517	11679	7,11
Buyuk britaniya	17089	163	1019	135	5,96
Shvetsariya	13377	203	242	897	1,81
Niderlandiya	9762	761	639	3	6,55
Respublika Koreya	9478	59	144	4811	1,52
Belgiya	9134	789	353	1063	3,86
Avstriya	8271	128	68	225	0,82
Turkiya	7402	309	108	42	1,46
Kanada	5576	120	60	354	1,08
Portugaliya	5170	89	100	43	1,93
Norvegiya	4015	76	23	7	0,57
Braziliya	3904	296	111	6	2,84
Avstraliya	3635	11	14	170	0,39
Isroil	3619	49	12	79	0,33

Model qurishimizdan asosiy maqsad:

Dunyo mamlakatlari bo’yicha coronavirus kasalligi bilan kasallanish xolati.
Manba: https://images.app.goo.gl/XErtmMupjBbr4K1C8

1. 
   Prediktorlarni asoslash
   

Umumiy kasallanish xolati:
Y – barcha bemorlar:
X1 – og’ir kasallar xolati:
X2 – vafot etganlar:
X3 – sog’ayganlar
X4 – vafot etganlar umumiy kasallanishga nisbati % ko’rinishida:
Ushbu prediktorlarni modelga kiritilishidan maqsad:
Omsk jurnalisti ochiq manbalardan olingan ma'lumotlarga asoslanib, sodir bo'layotgan voqealarning o'z versiyasini taqdim etadi.

Bugungi kunda birinchi raqamli mavzu koronavirus pandemiyasi bo'lib qolishi aniq. Qiziqarli faktlarni Internetda topish mumkin.

Misol uchun, dunyodagi koronavirusga eng ko'p tayyor bo'lgan mamlakat ... Nigeriya edi, deb yozadi Misrning NoonPost nashri.
Jons Xopkins universiteti statistik maʼlumotlariga koʻra, 599277dan ortiq kishi COVID-19 bilan kasallangan (2020-yil 31-mart holatiga koʻra), 29477kishi vafot etgan, 131432 kishi tuzalib ketgan. O'lganlar soni bo'yicha birinchi o'rinda Italiya (u erda o'lganlar soni o'n mingdan oshdi), undan keyin Ispaniya, Xitoy, Eron, Frantsiya va Buyuk Britaniya. Shu bilan birga, eng ko'p kasallanganlar AQShda aniqlangan - 121 mingdan ortiq.

Men bir oz tahlil qildim.

Shunday qilib, tibbiyot darajasi rivojlangan mamlakatlar darajasidan past bo'lgan oltita qashshoq mamlakat:

Hindiston, aholisi - 1,4 milliard, koronavirus bilan kasallanganlar - 1000 dan ortiq, vafot etganlar - 27;
Pokiston, aholisi - 211,8 million, kasallanganlar - 237, vafot etganlar - 1 (!);
Nigeriya, aholisi - 206,2 million, kasallanganlar - 65, vafot etganlar - 1 (!);
Braziliya, aholisi - 209,3 million, kasallanganlar - 2,4 ming, vafot etganlar - 57; Filippin, aholisi - 109,8 million, kasallanganlar - 1,4 ming, o'lganlar - 71;
Indoneziya, aholisi - 276, 3 million kasallangan - 1046 kishi, o'lim - 87.
Rivojlangan mamlakatlar (shuningdek oltita):

AQSh, aholisi - 331,4 million, kasallar 124 mingdan ortiq, vafot etganlar 1,7 ming;
Italiya, aholisi - 60, 1 million, kasallangan - 100 mingdan ortiq, o'lim 10 ming (!);
Frantsiya, aholisi - 67 million, kasallanganlar - 25 ming, o'lganlar - 2, 6 ming kishi;
Ispaniya, aholisi - 46,6 million, kasallanganlar - 78 ming, vafot etganlar - 6,5 ming;
Buyuk Britaniya, aholisi - 66, 44 million, kasallanish - 9,5 ming, o'lim - 463;
Germaniya, aholisi - 82,9 million, kasallanganlar - 52,5 ming, o'lganlar - 389. (Germaniya pandemiya bilan yaxshiroq kurashmoqda).
Va nima bo'ladi? 2,5 milliard aholisi (Xitoyni hisobga olmaganda) bo'lgan kambag'al mamlakatlarda (tasodifiy namuna), 6000 dan ortiq kasallangan, 244 kishi o'lgan; rivojlangan mamlakatlarda 0,7 milliard aholiga ega, kasallanganlar - 389 ming, o'limlar - 21,7 ming (kambag'al mamlakatlarga nisbatan 88,7 baravar ko'p!).

Taqqoslash uchun. Pandemiya boshlangan Xitoy: aholi - 1,420 milliard, kasallanganlar - 100 mingdan ortiq, o'limlar - 3,3 ming.

LiveJournal’da “omchanin” taxallusi ostidagi kimdir o‘z kuzatuvlarini e’lon qildi: “Qiziqish uchun men Amerika Xopkins instituti to‘plagan rasmiy ma’lumotlarni diqqat bilan ko‘rib chiqdim yoki bu to‘g‘ri.

Mening xulosam shuki, bu ma'lumotlarga ishonib bo'lmaydi. Haqiqatan ham, bir ko'ring. Ikkinchidan, o'lim, barcha o'lganlarning kasal bo'lganlarning barchasiga nisbati sifatida. Raqamlarda bu tarqalishini qanday izohlash mumkin? Ular bizni ishqalamoqchi bo'lishdi, deyishdi, Italiyada qariyalar ko'p. Ammo Germaniyada Yaponiya va Koreyadagi kabi ulardan kam emas. Ammo Italiyada o'lim darajasi 11% dan, Germaniyada esa 0,75% ni tashkil qiladi. Farqi 15 marta. Aynan bitta virus shunchalik boshqacha tarqaladimi? Yoki kimdir boshqacha fikrdami? Nemislarni hisoblash qobiliyati uchun qoralash men uchun qiyinroq. Finlyandiyada o'lim darajasi 0,77% ni tashkil qiladi. Ular ham hisoblay olmaydilarmi? Norvegiya - 0,57% Avstriya - 0,82%, Avstraliya - 0,39%, Isroil - 0,33%. (Rossiyada - 0,52%).
Descriptive Statistics:

Variable Mean SE Mean StDev Variance CoefVar Sum Sum of Squares Minimum Median

y 29964 7982 35698 1274331487 119,14 599277 42168944397 3619 9620

Variable Maximum

y 121066

Dispersiya=35698

Tanlanma qiymatlarining eng kattasi=121066
Umumiy kasallanish=599277

Tanlanma qiymatlarining o’rta arifmetigi=42168944397

Tanlanmaning medianasi=9620
Korrelyatsiya matritsasi tahlil qilinayotgan o‘zgaruvchilarning mumkin bo‘lgan barcha juftliklari uchun korrelyatsiya koeffitsiyentining qiymatlarini ifodalaydi.

Korrelyatsiya matritsasi:
Y x1 x2 x3 x4
1,00000 0,75256 0,71758 0,48542 0,44126
0,75256 1,00000 0,80139 0,23281 0,74284
0,71758 0,80139 1,00000 0,35999 0,81635
0,48542 0,23281 0,35999 1,00000 0,21882
0,44126 0,74284 0,81635 0,21882 1,00000
Bizning masalada 2020-yil 31-mart soat 14:12 dagi xolat bo’yicha kasallanish, umumiy kasallanish, og’ir kasallar, vafot etganlar, sog’ayganlar o‘rtasidagi korrelyatsiya koeffitsiyentlari r_yx1=0.75256, r_yx2=0.71758 , r_yx3=0.48542, r_yx4=0.44126, ga teng bo‘ldi, demak r_yx1 va r_yx2 “yaxshi” prediktorlar hisoblanib, yuqori korrelyatsiyalangan. 11
Multikollinearlik tahlili: Tushuntiruvchilar X₂ va X₁o‘rtasidagi esa r_x2x1=0,80139 ga teng bo‘ldi. Multikoleniarlik shartiga ko‘ra, r_yx2≥r_x2x7 va r_yx7≥r_x2x7 shartlari bajariladi. Dastlabki ma’lumotlarga ko‘ra multikollinearlik muammosi yo‘q. Ammo r_x2x7 ga qaraydigan bo‘lsak X₂ va X₇ orasida shubhali vaziyat mavjud. Bu vaziyatga T-sinov va VIF test o‘tkazganda oydinlik kiritiladi.