Zamonaviy ekspert tizimlari iqtisodiyotning deyarli barcha sohalarida etakchi mutaxassislarning tajribasi va bilimlarini ko'paytirish uchun keng qo'llaniladi.
Ekspert tizimlari - bu ma'lum bir sohadagi mutaxassislarning bilimlarini to'playdigan va kam tajribali foydalanuvchilarning maslahatlari uchun ushbu empirik tajribani to'playdigan murakkab dasturiy tizimlar.
Foydalanuvchi - tizim mo'ljallangan sohadagi mutaxassis. Odatda uning malakasi etarlicha yuqori emas va shuning uchun u ekspert tizimining yordamiga muhtoj.
Foydalanuvchi - tizim mo'ljallangan sohadagi mutaxassis. Odatda uning malakasi etarlicha yuqori emas va shuning uchun u ekspert tizimining yordamiga muhtoj.
Bilim muhandisi - bu mutaxassis va bilimlar bazasi (tarjimon muhandisi) o'rtasida vositachilik vazifasini bajaradigan sun'iy intellekt mutaxassisi.
Foydalanuvchi interfeysi - ma'lumot kiritish va natijalarni olish bosqichida foydalanuvchining ekspert tizimi bilan dialogini amalga oshiradigan dasturlar to'plami.
Ekspert tizimlarini qurish uchun vositalar:
Ekspert tizimlarini qurish uchun vositalar:
Ob'ektga yo'naltirilgan dasturlash paradigmasi bilimlarni taqdim etishning ramka modeli bilan chambarchas bog'liq bo'lganligi sababli, sun'iy intellekt vositalarining boshqa sinflarini yaratish uchun an'anaviy tillardan foydalaniladi.
Sun'iy intellekt tillari. Lisp, prolog. Ushbu tillarning universalligi an'anaviy tillarga qaraganda kamroqdir, ammo bu sun'iy intellekt vazifalari uchun juda muhim bo'lgan ramziy va mantiqiy ma'lumotlar bilan ishlashning boy imkoniyatlari bilan qoplanadi. Sun'iy intellekt tillari asosida ixtisoslashgan kompyuterlar (masalan, lisp mashinalari) yaratiladi.
"Chig'anoqlar" bu mavjud bo'lgan ekspert tizimlarining "bo'sh" versiyalari, ya'ni bilim bazasiga ega bo'lmagan tayyor ekspert tizimlari. Ular, odatda, tayyor mutaxassislar tizimini yaratish uchun dasturchilarning ishini talab qilmaydi. Ma'lumotlar bazasini to'ldirish uchun faqat mutaxassislar talab qilinadi. Ammo, agar biron bir fan sohasi qobiqda ishlatiladigan modelga yaxshi mos kelmasa, bu holda bilim bazasini to'ldirish juda qiyin.
"Chig'anoqlar" bu mavjud bo'lgan ekspert tizimlarining "bo'sh" versiyalari, ya'ni bilim bazasiga ega bo'lmagan tayyor ekspert tizimlari. Ular, odatda, tayyor mutaxassislar tizimini yaratish uchun dasturchilarning ishini talab qilmaydi. Ma'lumotlar bazasini to'ldirish uchun faqat mutaxassislar talab qilinadi. Ammo, agar biron bir fan sohasi qobiqda ishlatiladigan modelga yaxshi mos kelmasa, bu holda bilim bazasini to'ldirish juda qiyin.
Ekspert tizimlar
ining noqulayligi - bu bilim bazasini to'ldirish uchun zarur bo'lgan katta mehnat. Mutaxassislardan bilim olish va uni ma'lumot bazasiga kiritish - bu ko'p vaqt va pulni talab qiladigan murakkab jarayon. Ekspert tizimlarini loyihalashda ularning rivojlanishiga ta'sir qiluvchi muayyan qiyinchiliklar va cheklovlar mavjud.
Ekspert tizimlarining noqulayligi - bu bilim bazasini to'ldirish uchun zarur bo'lgan katta mehnat. Mutaxassislardan bilim olish va uni ma'lumot bazasiga kiritish - bu ko'p vaqt va pulni talab qiladigan murakkab jarayon. Ekspert tizimlarini loyihalashda ularning rivojlanishiga ta'sir qiluvchi muayyan qiyinchiliklar va cheklovlar mavjud.
Ekspert tizimlarining noqulayligi
Faktografik axborot tizimlari faktlarni qayd etadi - real dunyo ob'ektlari (ob'ektlari) to'g'risidagi ma'lumotlarning (atributlarning) o'ziga xos qiymatlari. Bunday tizimlar qo'yilgan savollarga aniq javoblar berishga qodir (ulardagi ma'lumotlar tuzilgan). Faktografik axborot tizimlarining markaziy funktsional aloqasi ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimi (DBMS) hisoblanadi. Faktografik tizimlar nafaqat mos yozuvlar funktsiyalarini amalga oshirish uchun, balki ma'lumotlarni qayta ishlash muammolarini hal qilishda ham qo'llaniladi. Ma'lumotlarga ishlov berish bir hil tuzilishga ega bo'lgan ma'lumotlar yozuvlarini kiritish, saqlash, saralash, saralash va guruhlash bilan bog'liq bo'lgan kompyuter bilan bog'liq maxsus ish sinfiga kiradi. Ko'pgina hollarda, ushbu vazifalar foydalanuvchilarga jadval jadvallari shaklida yakuniy ishlov berish natijalarini berishni o'z ichiga oladi.
Faktografik axborot tizimlari faktlarni qayd etadi - real dunyo ob'ektlari (ob'ektlari) to'g'risidagi ma'lumotlarning (atributlarning) o'ziga xos qiymatlari. Bunday tizimlar qo'yilgan savollarga aniq javoblar berishga qodir (ulardagi ma'lumotlar tuzilgan). Faktografik axborot tizimlarining markaziy funktsional aloqasi ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimi (DBMS) hisoblanadi. Faktografik tizimlar nafaqat mos yozuvlar funktsiyalarini amalga oshirish uchun, balki ma'lumotlarni qayta ishlash muammolarini hal qilishda ham qo'llaniladi. Ma'lumotlarga ishlov berish bir hil tuzilishga ega bo'lgan ma'lumotlar yozuvlarini kiritish, saqlash, saralash, saralash va guruhlash bilan bog'liq bo'lgan kompyuter bilan bog'liq maxsus ish sinfiga kiradi. Ko'pgina hollarda, ushbu vazifalar foydalanuvchilarga jadval jadvallari shaklida yakuniy ishlov berish natijalarini berishni o'z ichiga oladi.
