Hurry up baby son all the boys is finished their breakfast

Table 4.6: Frequency lists for top 25 words in TravCorp and SettCorp 
 
 
TravCorp 
 
 
SettCorp 
Number 
Word 
Frequency 
% 
Number 
Word 
Frequency 
% 
1 
you 
121 
3.81 
1 
the 
494 
3.94 
2 
the 
120 
3.78 
2 
you 
346 
2.76 
3 
go 
79 
2.49 
3 
it 
339 
2.71 
4 
it 
66 
2.08 
4 
I 
252 
2.01 
5 
to 
64 
2.02 
5 
to 
233 
1.86 
6 
on 
52 
1.64 
6 
a 
227 
1.81 
7 
a 
50 
1.57 
7 
and 
194 
1.55 
8 
now 
48 
1.51 
8 
of 
168 
1.34 
9 
out 
46 
1.45 
9 
that 
162 
1.29 
10 
I 
45 
1.42 
10 
in 
153 
1.22 
11 
no 
43 
1.35 
11 
is 
152 
1.21 
12 
and 
41 
1.29 
12 
yeah 
146 
1.17 
13 
there 
37 
1.17 
13 
no 
143 
1.14 
14 
get 
36 
1.13 
14 
it’s 
134 
1.07 
15 
me 
34 
1.07 
15 
on 
124 
0.99 
16 
in 
32 
1.01 
16 
what 
111 
0.89 
17 
that 
32 
1.01 
17 
do 
110 
0.88 
18 
here 
30 
0.94 
18 
we 
103 
0.82 
19 
I’m 
29 
0.91 
19 
now 
98 
0.78 
20 
daddy 
28 
0.88 
20 
was 
95 
0.76 
21 
goin 
27 
0.85 
21 
have 
92 
0.73 
22 
way 
27 
0.85 
22 
one 
90 
0.72 
23 
what 
27 
0.85 
23 
there 
89 
0.71 
24 
yeah 
27 
0.85 
24 
like 
83 
0.66 
25 
look 
26 
0.82 
25 
all 
80 
0.64 
 
In  Section  4.3,  frequency  lists  were  compared  using  the  %  column.  However, 
frequency  lists  also  allow  for  the  normalisation  of  raw  frequency  counts  between 
corpora.  In this  study, due to  the  contrasting  size of the corpora, when normalised, 
results are given per 10,000 words. For example, 
the
 in TravCorp occurs 120 times 
in 3,172 words. Therefore, in order to normalise per 10,000 words: 120 X 3.15 = 378 
instances of 
the
 per 10,000 words. On the other hand, 
the
 occurs 494 times in 12,531 
words in SettCorp. Therefore, in order to normalise, 494  ÷ 1.25 = 395 instances of 
the
 per 10,000 words. It should be pointed out here that the raw frequencies in Table 
                                                 
5
 A 
type
 refers to a unique word form in a corpus. 

---

100 
 
4.6 are calculated on the basis of individual types. Therefore, 
I
 appears in position 10 
of  the  frequency  list  for  TravCorp,  and 
I’m
  appears  at  position  19.  Similarly, 
is
 
appears  at  position  11  in  SettCorp  and 
it’s
  at  position  14.  Accordingly,  where  a 
grammatical  term  such  as 
I
  is  analysed  (see  Chapter  5),  it  is  the  lemma  I  that  is 
analysed. The lemma of a word is its canonical form, therefore, the I lemma consists 
of the lexemes 
I’m
, 
I’ve
, 
I’ll
 and 
I’d
.  
 
WordSmith also generates a 
Wordlist (S)
 which calculates a standardised type/token 
ratio.  A  type/token  ratio  is  ‘the  average  number  of  tokens  per  type’  (Baker,  2006: 
54).  If  a  corpus  is  above  2,000  words  in  size,  WordSmith  Tools™  calculates  the 
standardised type/token ratio based on taking a type/token ratio every 2,000 words in 
the  corpus  and  then  calculating  a  mean  of  all  these  ratios.  The  standardised 
type/token  ratio  of  TravCorp  is  29.47,  SettCorp  is  32.68,  whereas  the  ratio  for  the 
informal  spoken  conversations  from  the  British  National  Corpus  is  32.96
6
.  These 
ratios,  although  slightly  ‘crude’  in  nature,  may  again  point  towards  the  relative 
representativeness  of  SettCorp  and  TravCorp.  Baker  (2006:  71)  maintains  that 
‘frequency lists can be helpful in determining the focus of a text, but care must be 
taken not to make presuppositions about the way that words are actually used within 
it.’ In order to look at the way in which words are actually used within the corpora, 
concordance  lines
  provide  a  tool  which  enables  the  researcher  to  perform  a  much 
closer examination. 
 
4.4.2 Concordance lines  
 
According to Sinclair (2003: 173), ‘a concordance is an index to the places in a text 
where  particular  words  and  phrases  occur.’  Visually,  as  Figure  4.2  shows,  the 
software  programmes  used  to  generate  concordances,  generally  present  results  in  a 
Key Word in Context (KWIC) format, which features a 
node
 word, the subject of the 
query by the researcher, surrounded by the 
cotext
, words that occur before and after 
it: 
 
 
                                                 
6
 Type/token ratio for the British National Corpus taken from Baker (2006: 52). 

---

101