TFO‘ virtual asboblari ( FFT va Transforms
FFT 1 ) Signal Processing
VA ni tanlash bilan Signal Processing Signal Generation signallarni hosil qilish avval ko’rib chiqilgan Signal Processing kutubxonasi Transforms, Signal Operation Filters va Windows kichik bo‘limlariga ega. VA DFO‘ va TDFO‘ signallarni hisoblaydi va Signal Processing Transforms kichik
aks holda DFO’ ni hisoblaydi. DFO‘ ni kirishiga haqiqiy va kompleks (analitik) signallarni berish mumkin. DFO‘ ni ham TDFO‘ ni chiqishida har doim kompleks sonlarning ketma – ketligi olinadi. DFO‘ va TDFO‘ lar kirishlarida bir va ikki o‘lchamli ketma – ketlikni qabul qiladi.
Ko‘pchilik signallar fizik ob’yektlar tomonidan paydo qilinadiganlari haqiqiy qiymatli bo‘ladi. Ammo radio va gidrolokatsiya, telekommunikasion tizimlarda modulyasiya/demodulyasiya jarayonlarida ko‘pincha signallar “Sinfaz” va “ Kvadratur” komponent ko‘rinishida namoyon bo‘ladi. Ushbu holatda sinfaz komponenti BDO‘ uchun kirish signalini haqiqiy tashkil etuvchisi rolini o’ynashi kerak bo‘lsa, kvadratur – yolg‘onni. Bunday signal spektri asimmetrik, bu holatda u ortiqcha axborotga ega bo‘lmaydi.
Quyida keltirilgan sxema bir qutbli modulyasiya jarayonini illyustrasiyalaydi, ularni agar texnik to‘liqlikdan ajratsak, past chastotali signal
spektridagi siljishidan iborat bo‘ladi x(t) u chastota o‘qi bo‘yicha
0 kattalikka
ega uzatiladigan axborotdan iborat bo‘ladi. Bu yerda shuni eslash kerakki, ular Fur’e o‘zgartirishlariga mos keluvchi xususiyatga ega bo‘ladi (114- rasm).
e-jω0t Ko‘paytirish
x(t) x
y(t) = х x(t) cos(t) – jx(t) sin(t)114-
rasm. Bir qutbli modulyatsiya jarayoni
Topshiriq. Bir qutbli modulyasiya argumentini modullaydigan VA ni ishlab chiqing. Axborot signalini hosil qilish uchun qandaydir VA dan foydalaning. Signal Processing Signal Generation to‘plamdan keng spektrli signalni hosil
qiluvchi x(t), y(t) signallar spektrini tashuvchi chastotani 0
va spektr kengligi
x(t) orasidagi turli munosabatdagisini solishtiring. Signal Processing Spectral kichik bo‘limida ham VA ni yuqoriroq bo‘lgan sathdagi qatori namoyish qilingan, u spektral baholash uchun mo‘ljallangan. Power Spectrum Vi Avto Power Spectrum Vi Cross Rower Spectrum va boshqalar. Ba’zi matematik Tilbert o‘zgartirishlari (Fast Hilbert Transform Vi va Inverse Fast Hilbert Transform Vi), Xartli (FHT Vi va IFHT Vi) va boshqalar. Transforms kichik palitrasi tarkibiga kiradi. Ularni ko‘rib chiqish ushbu darslik ramkasidan tashqarida. Tilbert o‘zgartirishlarini quyida ko’rib chiqamiz.
Do'stlaringiz bilan baham: |