Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algortmlari

Ikkilik yoki binomial 
Ushbu turdagi tasniflashda qaram o'zgaruvchining faqat ikkita turi mavjud: 1 va 0. Misol uchun, bu o'zgaruvchilar muvaffaqiyat yoki muvaffaqiyatsizlikni, ha yoki yo'q, g'alaba yoki yo'qotishni va boshqalarni ifodalaydi. 
Polinomial 
Ushbu tasniflash shaklida qaram o'zgarmaydigan 3 yoki undan ko'p sonli tartibsiz turlarga yoki miqdoriy ahamiyatga ega bo'lmagan turlarga ega bo'lishi mumkin. Misol uchun, bu o'zgaruvchilar "a turi" yoki "b turi" yoki "C turi"ni ifodalaydi. 
Tartib 
Ushbu tasniflash shaklida qaram o'zgarmaydigan 3 yoki undan ko'p buyurtma 
turlari yoki miqdoriy ahamiyatga ega bo'lgan turlarga ega bo'lishi mumkin.
Misol uchun, bu o'zgaruvchilar "yomon" yoki "yaxshi", "juda yaxshi", "yaxshi" va har bir toifadagi 0,1,2,3 kabi ballar bo'lishi mumkin.
Ikki tomonlama logistik regressiyasi modeli.
Logistika regressiyasining eng oddiy shakli ikkilik yoki binomial logistika 
regressiyasi bo'lib, unda maqsadli yoki qaram o'zgaruvchining faqat 2 turi bo'li-shi mumkin: 1 yoki 0.
Logistik regressiyasining yana bir foydali shakli-maqsad yoki qaram 
o'zgaruvchining 3 yoki undan ko'p tartibsiz turlarga, ya'ni miqdoriy ahamiyatga 
ega bo'lmagan turlarga ega bo'lishi mumkin bo'lgan polinomial logistik 
regressiyasi.


Chiziqli regressiya tushunchasi. Chiziqli regressiya uchun model qurish. Regression model koefitsentlari. Cost funksiyasini xisoblash. Model aniqligini tekshirish.
Korrelyatsion bog'liqlik ta'rifini aniqlashtiramiz, buning uchun shartli o'rtacha bahosini kiritamiz. Shartli o'rtacha qiymatlarining  deb, Y qiymatiy miqdorning X = x qiymatga mos qiymat arifmetik o'rtacha qiymatga aytiladi. Masalan, X miqdorning x ₁ =2 qiymatga  Y miqdorning y ₁ =3, y ₂ =5, y ₃ =6, y ₄ =10 qiymatlari mos kelsin. U holda, shartli o'rtacha qiymat
ga teng.
Y ning X ga nisbatan korrelyatsion bog'liqligi deb,  _x shartli o'rtacha qiymatning
x ga funksiya bog'liqligiga aytiladi:

X ning Y ga nisbatan korrelyatsion bog'liqligi ham yuqoridagi kabi ta'riflanadi:

f(x) va funksiyalar-regressiya funktsiyalari, fayl grafiklari esa regressiya chizig'i deyiladi. 
Korrelyatsion nazariyasining asosiy masalalaridan biri korrelyatsion bog'lanish shaklini aniqlash, ya'ni uning regressiya funksiyasi ko'rinishini (chiziqli, kvadratik, ko'rsatkichli va xokozo) topishdan iborat. Regressiya funktsiyalari ko'p tashqi chiziqli bo'ladi. Ikkinchi masala korrelyatsion bog'lanishning zichligi (kuchi)ni aniqlash.
Y ning X ga nisbatan zich korrelyatsion bog'liqligi Y ning narxlarini  _x shartli o'rtacha baho atrofida tarqoqligining kattaligi bo'yicha baholanadi: ko'p tarqoqlik Y ning X ga kuchsiz bog'liqligidan yoki bog'liqlik yo 'liqidan darak beradi; kam tarqoqlik ancha kuchli bog'liqlik borligini ko'rsatadi. X ning Y ga nisbatan korrelyatsion bog'liqligining zichligi ham shu kabi baholanadi. Y va X son belgilarli korrelyatsion boglangan bo'lsin. Eng sodda holni qaraymiz. X belgining turli x qiymatlari va Y belgining ularga mos  qiymatlari bir martadan kuzatilgan bo'lsin:

x i	x 1	x2 _	…	x n