Касьянов Геннадий Иванович Краснодар 017 аналитический обзор

II.Экспериментальная часть 
 
Разработка проекта техни-
ческой документации на 
производство плодовых и 
ягодных криопорошков и 
обогащенных ими продук-
тов питания 
Апробация усовершен-
ствованной технологии 
криопорошков из плодов 
и ягод, выращиваемых в 
предгорных районах 
Дагестана 
И
сследование ферментативной активности и 
химического состава плодового и ягодного 
сырья, отобранногодля получения 
криопорошков 
Расчѐт экономического 
эффекта от реализации 
плодовых и ягодных 
криопорошков и 
обогащенных ими 
продуктов питания 

---

43 
Рисунок 2.1 – Структурная схема проведения исследований 
2.3 Статистическая обработка результатов экспериментов 
Статистическую обработку экспериментальных данных проводили методом 
регрессионного анализа с использованием программы Statistika 6. 
Все полученные экспериментальные исследования были проведены не ме-
нее чем в трех повторностях. В таблицах и на рисунках приведены данные типич-
ных опытов, каждое значение является средним как минимум из трех определе-
ний. Графические зависимости на рисунках представлены после обработки экспе-
риментальных 
данных 
по 
методу 
наименьших 
квадратов. 
Среднее 
арифметическое результатов экспериментов вычисляли по формуле: 
,
n
y
y
n
1
k
k



(1) 
где y
k
– результат отдельного опыта; n – число повторностей эксперимента. 
Отклонение единичного результата от среднего арифметического: 
,
y
y
y
k
k



(2) 
Квадратичная дисперсия: 
,
)
1
n
(
)
y
y
(
)
y
(
S
n
1
k
2
k
k
2






(3) 
Стандартное отклонение единичного результата: 
,
)
1
n
(
)
y
y
(
)
y
(
S
n
1
k
2
k
k






(4) 
Стандартное отклонение среднего результата: 
,
)
1
n
(
n
)
y
y
(
)
y
(
S
n
1
k
2
k






(5) 
Степень адекватности:
),
y
(
S
t
E




(6) 
где t

– критерий. 
Величина доверительного интервала:
,
E
y




(7) 
Моделирование измеряемых данных и исследование их свойств проводилась ме-

---

44 
тодом регрессионального анализа с использованием программы Statistika 6.