Исследование задач диффузии информации

§4.2. Экспериментальный анализ........................
110
Выводы по главе III ..................................................................................	114
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .......................................................................................	116
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ...........................	118

ВВЕДЕНИЕ


Актуальность и востребованность темы диссертации. За последние три десятилетия методы и средства распространения информации претерпели существенную эволюцию. Наряду с традиционными средами, такими как печать, радио и телевидение в нашу жизнь прочно вошла цифровая мультимедийная среда передачи и потребления информации в виде компьютерной сети Интернет. Более того, с развитием программного обеспечения и сервисов, специализированных для массовой и глобальной коммуникации людей, произошли незаметные для многих, но вполне революционные изменения в характере протекания информационных процессов, а также степени их прямого взаимодействия на социальные процессы.
Такая распространенная производная Интернет как социальные сети, сегодня считается наиболее эффективной средой распространения информации. Возможности распространения информации в соцсетях по скорости и географическому охвату фактически уже превзошли традиционные средства массовой информации. Более того, ввиду особенностей обмена информацией в соцсетях, который строится на социально-психологических и часто доверительных отношениях между пользователями, соцсети с момента появления достаточно скоро превратились в мощный инструмент влияния на массовое сознание и поведение людей. Этот инструмент сегодня в равной мере используется в коммерческих, общественных, политических целях.
В Республике Узбекистан, как активном участнике глобального информационного пространства, также уделяется большое внимание развитию технологий и увеличению значимости социальных сетей в жизни населения. Их широкое внедрение в повседневную жизнь людей, делает все более актуальной и значимой задачу анализ процессов, описывающих распространение информации, в том числе, с целью выстраивания правильной работы акторов, распространяющих информацию в цифровом пространстве. Также важной задачей является анализ качественных характеристик информации для оценивания потенциального охвата аудитории и степени воздействия данной информации на общественное мнение.
Изучение механизмов распространения фактов, знаний, идей и мнений в социальных группах является полем деятельности в разных областях наук: социологии, экономике, маркетинге, физике и других. Причем особый научный интерес представляют вопросы прогнозирования процесса распространения информации, оценки информационного воздействия, подразумевающего манипулирование составом и объемом информации, которой располагают участники процесса, а также управления распространением информации в соцсетях. Проработкой этой научной проблематики с привлечением как эмпирических методов, так и средств математического моделирования активно заняты отдельные исследователи, научные коллективы, рекламные агентства, маркетинговые организации, средства массовой информации. Тем не менее, законы распространения информации до сих пор не изучены в полной мере.
Равно как и прочих областях наук, одним из эффективных средств для исследования процесса распространения информации является триада – «математическая модель - вычислительный алгоритм - программное средство». Моделирование – это представление существующего объекта или явления в виде образа, отражающего существенные признаки и свойства. В качестве существенных свойств процесса распространения информации в соцсетях, достаточных для создания его модели, выступают: источник информации, потребитель информации, количество связей между источником и потребителем информации, уровень доверия между источником и потребителем информации. Таким образом, математическое моделирование позволяет всесторонне исследовать рассматриваемый процесс, выявлять его закономерности, которые могут использоваться как в изучении механизмов передачи информации, так и степени ее воздействия на пользователей.