Исследование задач диффузии информации

Министерство высшего и среднего специального образования
Республики Узбекистан

НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УЗБЕКИСТАНА

ИМЕНИ МИРЗО УЛУГБЕКА
На правах рукописи
УДК 517.95:001.9
5A130101 – Дифференциальные уравнения и математическая физика
Джурабоева Ойхон Сайфуллаевна


ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАДАЧ ДИФФУЗИИ ИНФОРМАЦИИ
Специальность: Дифференциальные уравнения и математическая физика
ДИССЕРТАЦИЯ
на соискание академической степени магистра
Научный руководитель: доцент Файзиев Ю.Э.

Ташкент – 2022

Министерство высшего и среднего специального образования
Республики Узбекистан

НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УЗБЕКИСТАНА

ИМЕНИ МИРЗО УЛУГБЕКА

Факультет: Математика	Студент магистратуры: Джурабоева Ойхон Сайфуллаевна
Кафедра: Дифференциальные уравнения и математическая физика	Научный руководитель: Доцент. Файзиев Ю. Э.
Годы обучения: 2020-2022	Специальность: 5A130101 – Дифференциальные уравнения и математическая физика

АННОТАЦИЯ

магистерской диссертации по теме:
«Исследование задач диффузии информации»
Проблема разработки математических моделей для описания информационного взаимодействия, в частности, посредством социальных сетей, сегодня является крайне актуальной ввиду возрастающей необходимости анализа и прогнозирования процесса распространения информации, оценки влияния данного процесса на общественное сознание и его управления. Изучением данной проблемы с помощью как эмпирических методов, так и средств математического моделирования занимаются многие зарубежные и отечественные исследователи и медиа специалисты. Тем не менее, закономерности распространения информации до сих пор не изучены в полной мере. В настоящей диссертации предприняты усилия по восполнению некоторых научных пробелов в данной области. Произведен литературный обзор существующих подходов к моделированию процесса распространения информации. Разработана математическая модель на основе диффузионного логистического уравнения, описывающего временные и пространственные характеристики процесса распространения информации в соцсетях. Также, разработаны численный алгоритм и программное средство для компьютерного моделирования исследуемого процесса. Полученные результаты могут быть использованы при решении практических задач анализа и прогнозирования процесса распространения информации в социальных сетях.

Научный руководитель:	___________________ доц. Файзиев Ю.Э.
Студент магистратуры:	___________________ Джурабоева О. С.